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2025年7月,Meta全新AI组织架构曝光,由首席人工智能官亚历山大·王领导3400多人团队,分为AGI基础研究、AI产品、基础AI实验室和Llama 5研发四组。Yann LeCun等顶尖人才均向亚历山大汇报。架构被认为类似字节跳动的AI布局,引发内部文化争议。同时,Meta持续挖角苹果、OpenAI等公司,包括两位苹果AI负责人加入。扎克伯格的目标是‘人少但GPU多’,并尝试闭源先进模型、开源次级模型策略。这一架构调整或对标字节Seed模式,而OpenAI CEO奥特曼对此表示担忧。
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7月17日,字节跳动豆包大模型视觉多模态生成方向负责人杨建朝在内部宣布因家庭因素暂时休息,工作已交接给周畅(花名“时光”)。周畅现属“多模态交互与世界模型”部门,向吴永辉汇报。杨建朝此前负责Seed视觉模型研究,分布于北美、新加坡和中国多地。他曾是Adobe、Snapchat等公司资深研究员,2018年加入字节。接任者周畅曾主导阿里通义千问M6模型开发,今年7月从阿里离职后加入字节。此次变动引发外界对字节AI技术路线的关注,但内部强调基础研究投入不变。
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2025年7月,字节跳动被曝布局“情感大模型”,尽管官方否认相关计划,但市场对其潜力高度关注。这类模型通过拟人化情感理解与多模态计算,能够精准识别用户情绪并生成共情回应,推动AI从工具属性向情感伴侣延伸。腾讯研究院预测,未来2-3年人机陪伴市场将迎来爆发式增长,全球市场规模或在2030年达1500亿美元。字节跳动采取“火山开放,豆包自研”策略,计划通过垂类大模型提升豆包月活,并渗透娱乐、社交、陪伴等场景。国内外企业如Hume AI、Character.AI等已推出相关产品,部分可实时实现语音视频互动。然而,“情感大模型”仍面临算力消耗、数据隐私等问题,成为行业发展的重要挑战。
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7月4日,字节跳动旗下AI原生集成开发环境(IDE)Trae宣布开源其核心组件Trae-Agent。Trae-Agent是一个基于大语言模型(LLM)的智能体,专注于通用软件工程任务,提供CLI界面以理解自然语言指令,并支持复杂工程工作流的执行。该项目目前处于alpha阶段,仍在积极开发中。官方表示,希望吸引活跃用户和智能体开发者共同构建开放的智能体生态系统。开源地址已公布于GitHub平台。
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7月4日,北京字跳网络技术有限公司申请注册“即梦灵感助手”商标,国际分类涉及通讯服务和网站服务,目前处于等待实质审查阶段。此前,该公司已成功注册部分“即梦”相关商标,如“即梦AI迷你剧场”。该公司成立于2018年10月,隶属于抖音集团(香港)有限公司全资控股。
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6月20日消息,字节跳动创始人张一鸣近期频繁往返新加坡与北京,被曝“重回公司一线”。知情人士透露,张一鸣自去年下半年起,每月参与字节核心技术团队的复盘会议,持续关注AI业务发展。他于2022年底转战海外,常驻新加坡,并与当地研究人员保持密切交流。值得注意的是,字节跳动早在2020年就在新加坡租赁了大面积办公空间,多位高管如TikTok CEO周受资等人亦在此办公。张一鸣此次回国除与技术骨干交流外,还致力于吸引顶尖AI人才。去年,字节推出Top Seed人才计划,目标招募该领域顶尖专家。业内评价,此举与其专注AI研发的战略高度一致。
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近日有消息称,字节跳动创始人张一鸣的主要办公地已从新加坡调整至北京。自去年下半年起,他每月都会组织一次字节核心管理层及AI项目负责人的复盘和讨论会。知情人士透露,张一鸣对AI业务保持高度关注,目前频繁往返于北京和新加坡之间,持续参与核心技术团队的重要会议。(财联社6月20日电)
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6月18日消息,据字节跳动透露,6月11日的火山引擎Force大会上宣布,字节跳动Seed团队与比亚迪锂电池达成深化合作,计划共建“AI+高通量联合实验室”。该实验室旨在利用AI for Science结合高通量实验技术,加速锂电池的研发进程。合作重点聚焦于解决动力电池的快充、寿命和安全性等核心问题,并探索AI技术在电池新材料和新配方开发中的应用场景。此次合作体现了AI技术在传统制造业创新中的应用潜力,有望推动锂电池领域的技术突破。
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6月11日,火山引擎在Force原动力大会上发布豆包大模型1.6系列及多项AI云原生服务,综合成本降低63%。字节跳动CEO梁汝波强调将长期投入AI技术,追求智能突破。AI Agent被视为下一代互联网入口,字节押注其作为换道超车的关键。谭待指出,2025年可能是中国Agent落地元年,字节通过大模型调用量和性价比优势,试图在云计算市场实现弯道超车。火山引擎已占据46.4%的大模型调用量份额,但整体市场份额仍有提升空间。面对激烈竞争,字节需持续迭代技术和构建生态,以应对阿里、百度等强劲对手。
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标题:为何字节大力投入AI Coding?
昨天的火山引擎Force原动力大会上,字节跳动技术副总裁洪定坤首次公开亮相,30分钟演讲聚焦于“AI Coding”与自研AI IDE“TRAE”。AI Coding是大模型落地最具潜力的方向之一,已显著影响程序员日常工作。字节跳动超80%的工程师使用TR...
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