未来10年，TPU芯片市场复合年增长率达40.5%，预计2034年市场规模将达约10,731亿美元。TPU专为深度学习设计，擅长大规模矩阵运算，在自动驾驶、金融交易等实时场景中至关重要。受AI应用推动，汽车、医疗、金融等行业广泛采用TPU提升效率。2024年，苹果与谷歌合作利用TPUv5p/v4优化AI系统。北美占据市场主导，美国2024年市场规模约95亿美元，2034年预计增至1518亿美元。人工智能和机器学习领域占TPU市场超38.7%，基于云的TPU份额超55.3%。谷歌TPU市占率从2023年的71%升至2024年的74%，亚马逊Trainium2芯片出货量2024年同比增长超200%。云TPU因其灵活、低成本优势，成为企业首选，尤其在AI模型训练和实时应用中表现突出。

面对AI大模型带来的挑战，英伟达在全球范围内受到地缘政治因素影响，面临贸易限制，这导致中国获取高端AI芯片的渠道受限。在这种背景下，国内开始探索TPU（张量处理单元）作为一种替代方案。TPU是谷歌自主研发的专为处理张量运算设计的ASIC芯片，具有高效处理深度学习任务的优势。 中国已有企业开始研发TP...