9月2日，瑞士正式发布国家级开源大语言模型Apertus，由洛桑联邦理工学院、苏黎世联邦理工学院及瑞士国家超级计算中心联合研发。该模型完全开源，提供训练文档、源代码和数据集，严格遵守瑞士数据保护与版权法规，适合希望符合欧洲法规的企业使用。Apertus支持1000多种语言，非英语数据占比40%，涵盖瑞士本土语言，训练数据仅使用公开资源并尊重网站爬取限制。目前提供80亿和700亿参数两种版本，可通过瑞士电信或Hugging Face获取。瑞士官方称其为公共AI基础设施的有力证明，未来可能在科研、企业及银行领域广泛应用。

今日凌晨，Meta 官方正式发布 Llama 3.1 405B，这是全球最大的开源基础模型，标志着开源引领的新时代。此款模型在功能和性能上与市面上最好的封闭模型相比毫不逊色，且总下载量已超过3亿次。Meta CEO 扎克伯格在长文中阐述了为何开源对开发者、Meta及世界都有益处。 Llama 3....

Meta于7月23日发布了Llama 3.1开源大语言模型，提供8B、70B及405B三种参数版本。其中，405B参数的旗舰模型在包括常识、可引导性、数学、工具使用和多语言翻译在内的多项任务上，性能与GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等顶级闭源模型相匹敌。该模型的上下文长度提升至128K，是首次推出的高参数量版本。此外，8B与70B参数的Llama 3.1模型在与同类闭源和开源模型的比较中同样表现出色。目前，Llama 3.1已上线Meta官网，并得到了Hugging Face及超过25家合作伙伴的支持。