AI初创公司Nous Research近日推出了名为Nous Chat的聊天机器人，其底层基于Meta Llama 3.1微调而成的“Hermes 3-70B”模型。该模型在“模型架构、数据合成、微调和推理”方面进行了深入优化，旨在实现“以人为本”的目标。Nous Chat具备长脉络记忆、多轮对话、复杂角色扮演及自我独白等功能，并支持多种语言交流，包括英文、中文和日文。值得注意的是，该聊天机器人的知识截止日期为2023年4月，暂时还不具备主流AI模型的编程能力。此外，Nous Research还预告了其他几款基于Mixtral和Mistral架构的模型，包括Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO和Nous-Capybara-7B V1.9，这些新模型有望提供更丰富的多角色体验和更自然的对话能力。目前，相关模型已在Hugging Face开放给开发人员预览。

英伟达于7月23日正式推出了“NVIDIA AI Foundry”代工服务和“NVIDIA NIM”推理微服务，旨在为客户提供定制AI解决方案。通过与Meta合作，利用Llama 3.1开源模型，客户能根据特定需求构建“超级模型”。借助英伟达的DGX™ Cloud AI平台，客户可利用专有数据及合成数据进行模型训练。NVIDIA AI Foundry包括AI模型、NeMo软件以及AI专家支持，而NVIDIA NIM则作为一套加速推理微服务，简化AI模型部署过程。这一系列服务旨在帮助企业快速、高效地在云计算、数据中心等场景下运行AI模型，推动企业级AI创新。

硅谷AI领域正迎来一场激烈的竞争，Meta与OpenAI相继推出强大AI模型，引发行业震动。Meta推出了性能最强大的开源大模型Llama 3.1 405B，拥有4050亿参数，基于15万亿Token和超1.6万个H100 GPU进行训练，其性能与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等顶级模型相媲美。与此同时，OpenAI宣布自9月23日前，其性能最强的小模型GPT-4o mini微调版全面免费，大幅降低输入和输出Token费用，旨在吸引企业及开发者使用。这场AI大模型军备竞赛已进入白热化阶段，Meta和OpenAI通过技术创新和价格策略，争夺AI市场主导权。此外，Meta还公布了使用Llama模型作为AI助手的应用实例，展示了其在社交媒体和智能眼镜领域的应用前景。这一系列动作凸显了硅谷在AI领域的激烈竞争态势，以及开源与闭源模型之间的较量。

在7月23日，开源AI领域迎来重要突破，网友在LocalLLaMA子Reddit板块公布了一条关于Meta Llama 3.1的信息，这款4050亿参数的开源模型在GSM8K、Hellaswag、boolq、MMLU-humanities、MMLU-other、MMLU-stem和winograd等多个基准测试中超越了OpenAI的GPT-4o。然而，在HumanEval和MMLU-social sciences两项测试中，Meta Llama 3.1仍稍逊一筹。这一成就标志着开源AI模型首次在性能上挑战并超过主流的闭源模型，预示着开源AI技术在AI领域的竞争中崭露头角。此事件凸显了开源AI模型的潜力和进步速度，同时表明了通过持续优化，未来开源AI模型有望在更多领域超越其闭源对手。