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7月16-18日,Hugging Face、Mistral AI和OpenAI接连发布小模型(SLM),旨在降低AI技术门槛,推动其普及。小模型参数量从几亿到百亿不等,如Hugging Face的SmolLM专为移动设备设计,解决数据隐私和延迟问题;Mistral AI的Mistral NeMo定位在云端与移动设备间,可能改变企业AI应用;OpenAI的GPT-4o mini以低成本吸引市场,降低AI集成成本。这些小模型不仅提升效率,还关注环保,减少碳排放,预示AI发展多元化与专业化趋势。然而,小模型的崛起也带来偏见和伦理问题,开发者需兼顾技术与道德考量。未来,AI将寻求在不同规模与应用中找到平衡,为企业提供更具针对性的解决方案。
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