英国剑桥大学科研团队开发出新型AI模型，其82%的预测精度助力早期识别阿尔茨海默病，有望减少误诊。基于400名大脑灰质萎缩患者的测试数据，该模型比现有临床工具更准确，能识别3年内患病者达82%，无病者81%。这项突破性研究发表在《电子临床医学》上，预示着非侵入性诊断手段的进步，未来目标扩展至预测其他痴呆类型并结合更多元数据。随着全球痴呆病例数预计将翻倍，这个AI工具的时效性和准确性显得尤为关键。