IT之家报道，EXO Labs展示了一台26年前的奔腾II电脑（128MB内存，Windows 98系统）成功运行大型语言模型（LLM）。这台350MHz的Elonex电脑通过FTP传输文件后，运行了基于Andrej Karpathy的Llama2.c开发的纯C推理引擎，生成了关于'Sleepy Joe'的故事。EXO Labs由牛津大学研究人员组成，旨在普及AI。尽管26万参数的LLM规模较小，但在Windows 98上的生成速度达每秒35.9个token。EXO Labs还提出BitNet架构，目标是实现AI的普及。

标题：在家轻松组建AI集群：电脑平板也能跑400B大模型 GitHub上的开源框架exo让普通用户仅需三台苹果设备（如iPhone、iPad和Mac）组成AI集群，无需专业硬件。借助p2p连接技术，设备自动加入网络，形成高效分布式计算。开发者已实现110TFLOPS的运算速度，并计划支持更大规模的L...

瑞士科技公司Nexoya开发了一款革新性的市场营销AI平台，利用预测分析和广告数据，自动优化预算分配，提升广告投放效率。该平台基于先进算法，能准确预估不同渠道的广告效果，实时调整投放策略，以实现最大化的转化率。Nexoya的两位创始人凭借IT背景，看到了AI在营销领域的潜力，于2018年创立了这家公...