2025年12月5日，DeepSeek V3.2发布，其Agentic性能提升40%，关键在于引入‘交错思维链’（Interleaved Thinking）机制。该技术通过在推理与工具调用间交替记录思考状态，显著增强了模型的长程规划能力，解决了AI‘健忘症’问题。类似的技术已在MiniMax M2、Kimi K2 Thinking等模型中应用，并取得显著效果，尤其在高扰动环境下的任务表现提升明显。这一机制不仅优化了复杂场景中的稳定性，还推动了行业基础设施升级。目前，交错思维链已成为智能体进化的核心路径，多家公司正合力推动其标准化。AWS re:Invent 2025大会上，亚马逊宣布将MiniMax M2纳入Amazon Bedrock模型库，彰显行业共识。

2025年12月5日，谷歌正式上线其最新模型Gemini 3 Deep Think，主打复杂推理能力，可将草图转化为3D场景、生成精细程序等。该模型在多项基准测试中表现优异，例如Humanity’s Last Exam准确率达41%，ARC-AGI-2代码执行准确率高达45.1%，远超GPT-5 Pro和Gemini 3 Pro。然而，其仅向Ultra会员开放，月费249.9美元（约合人民币1800元），引发用户不满，Pro用户尤其批评缺乏试用机会。与此同时，开源模型DeepSeek-V3.2近期同样取得显著成绩，且完全免费，进一步凸显谷歌高价策略的争议性。行业评论认为，开源模型正对闭源产品形成冲击，谷歌此举或面临市场冷遇。

12月4日，DeepSeek发布两款开源模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，在硅谷引发热议。新模型在智能体评测中达到开源模型最高水平，大幅缩小与顶尖闭源模型的差距。其中，标准版性能接近GPT-5，特别版超越GPT-5并在IMO、CMO等竞赛中获金牌，媲美Gemini-3.0-Pro。研究者苟志斌指出，强化学习在长上下文长度下也能持续扩展，突破了后训练瓶颈。此外，DeepSeek-V3.2系列成本极低，比GPT-5便宜近24倍，推理成本下降75%-83%。该模型还可能支持国产算力部署，进一步降低使用门槛，挑战谷歌、OpenAI及英伟达的技术和商业格局。

12月1日，DeepSeek发布两款新模型——DeepSeek V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。前者性能与GPT-5相当，后者更在多项基准测试中追平闭源模型天花板Gemini，并在IMO 2025、CMO 2025等竞赛中斩获金牌。此次更新通过稀疏注意力（DSA）优化长文本处理能力，显著降低计算成本，同时强化后训练阶段投入超10%总算力提升模型表现。此外，DeepSeek优化了工具调用逻辑，改进Agent能力，并推出支持深度思考的特殊版本Speciale。尽管其Token消耗量较高，但价格仅为Gemini的1/20，性价比突出。DeepSeek持续以算法创新缩小开源与闭源模型差距，展现技术巧思。

12月2日，DeepSeek低调发布DeepSeek V3.2正式版及长思考加强版。官方称其在推理类Benchmark测试中达到GPT-5水平，略低于Gemini-3.0-Pro，并取得IMO国际数学奥赛等金牌水平。然而，编程领域表现不及Claude、Gemini-3.0-Pro等顶级AI。DeepSeek承认，模型因总训练FLOPS较少、标记效率低等问题存在局限性，未来将通过扩展算力和数据资源解决。V4或R2版本预计春节前后发布，有望实现更强大性能。

2025年12月，DeepSeek发布V3.2系列开源模型，包含DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。前者适用于日常问答与工具调用，推理能力达GPT-5水平；后者聚焦极致推理，性能媲美Gemini-3.0-Pro，并斩获IMO、CMO、ICPC等竞赛金牌。V3.2采用DSA稀疏注意力机制，大幅降低长文本处理成本，在Agent任务中表现突出，支持思考融入工具调用。Speciale版本强化数学推理与逻辑验证，但未优化日常对话，且仅供研究使用。团队投入超预训练10%的算力用于强化学习，开发自动环境合成pipeline，生成大量复杂任务数据。尽管世界知识广度仍逊于闭源模型，DeepSeek-V3.2在多项基准测试中超越现有开源模型，展现强大泛化能力。

12月1日，DeepSeek发布两款新模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。DeepSeek-V3.2强化了Agent能力，官方网页端、App及API均已更新为正式版。Speciale版本目前仅以临时API形式开放，供社区评测与研究。这一更新标志着DeepSeek在AI模型领域的进一步拓展。（记者 张洋洋）

2025年12月1日，DeepSeek V3.2 正式版发布，包含 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale 两个版本。V3.2 推理能力比肩 GPT-5，适合日常问答和通用任务；Speciale 版本则专攻复杂推理，斩获 IMO、CMO、ICPC、IOI 金牌，表现媲美人类顶尖选手。Speciale 还结合了数学证明与逻辑验证能力，但成本较高，仅限研究使用。新模型支持思考模式与工具调用，强化 Agent 能力，并通过大规模合成数据提升泛化性能。DeepSeek-V3.2 在智能体评测中达到开源模型最高水平，缩小与闭源模型差距。开源地址已公布，供社区评测与研究。

12月1日，网易有道词典揭晓2025年度词汇为“deepseek”，全年搜索量超867万次。该词因国产大模型DeepSeek的技术突破备受关注，用户查词后还延伸学习AI相关知识。有道词典通过强化AI能力优化了查词体验，助推技术词汇的热度攀升。“deepseek”被网友亲切称为“D老师”，其释义“深度求索”引发共鸣，体现中国AI行业的创新探索态势。从2011年起，有道词典每年发布年度热词，记录社会变迁。去年的“damn”代表情感表达，而今年转向技术求索，凸显人工智能对语言环境的深远影响。专家指出，这一变化具有重要的社会观察价值。

2025年11月，DeepSeek开源全新数学模型DeepSeekMath-V2，专注自验证数学推理，打破谷歌和OpenAI在该领域的垄断。该模型在IMO 2025、CMO 2024及Putnam 2024竞赛中表现卓越，尤其在Putnam中以118/120超越人类最高分90分，并在代数、几何、数论等CNML级别问题上全面领先GPT-5-Thinking-High和Gemini 2.5-Pro。DeepSeekMath-V2采用迭代强化学习循环优化证明生成与验证，首次实现完全自动化数据标注流程，显著提升模型能力。此模型由研究员邵智宏主导开发，他曾提出经典算法GRPO并参与多个重要项目。这一成果标志着开源AI在复杂数学推理领域的重要突破。