2025年9月5日，美团推出的开源大模型LongCat-Flash-Chat因“快如闪电”的响应速度引发关注，尤其在轻量问答场景中表现惊艳。然而，实测显示其推理能力存在明显短板，复杂问题回答时逻辑混乱、重点模糊，与DeepSeek-V3.1相比差距显著。DeepSeek在逻辑拆解和因果推理上表现更稳健，答案条理清晰且可信赖。实测表明，LongCat在速度上领先，单用户生成速度超100 tokens/秒，但推理场景下短板暴露无遗。行业观点认为，速度虽能带来短期惊艳，但逻辑才是模型赢得用户信任的关键。作为美团首款开源模型，LongCat在交互体验上有突破，但在高价值场景中仍有提升空间。

2025年下半年，DeepSeek被曝正开发具备更强AI Agent能力的新模型，预计年底推出。知情人士透露，新模型仅需少量提示即可执行复杂操作，并能自我进化学习。此前8月发布的DeepSeek-V3.1已展现显著提升，尤其在编程和搜索智能体任务中表现突出。官方虽未回应，但V3.1的混合推理架构、更高思考效率及强化的Agent能力被视为迈向智能体时代的重要一步。随着智能体概念火爆出圈，DeepSeek此举或降低智能体价格门槛，但也引发对其入局时机的质疑。大模型领域热度将持续攀升，行业正迎来新一轮变革。

9月5日，DeepSeek被曝正在研发一款先进AI智能体模型，可自主完成多步骤任务，并具备从操作中学习和自我改进的能力。此前，该公司于上月21日发布了开源模型DeepSeek-V3.1，扩展上下文窗口至128K，参数量约685B，同时提升了工具使用与智能体任务表现。新模型可通过官网、APP及小程序测试，API调用方式不变。DeepSeek正加速布局，意图在与OpenAI等竞争对手的AI技术竞赛中占据优势。

9月4日，据彭博社报道，DeepSeek正开发一款具备AI智能体能力的先进模型，计划年底发布。该模型能在最少指令下完成多步操作，并通过学习不断改进，目标是与OpenAI等竞争技术前沿。今年1月，DeepSeek发布的R1模型以低成本颠覆行业，但之后仅小幅升级，而中美对手已推出多款新模型。近期，OpenAI、Anthropic、微软及Manus AI均推出智能体软件，用于简化个人和职业任务，如旅行规划、代码编写等。行业目标是实现更高的AI自主性，但仍需一定程度的人类监督。

9月4日，据财联社报道，中国人工智能公司DeepSeek计划在2025年底前发布AI智能体（AI Agent），旨在抢占下一代人机交互入口。目前，DeepSeek尚未对此消息作出回应。资料显示，AI智能体被认为是继大模型之后的重要发展方向，具备自主决策、任务拆解及跨应用协同能力，成为行业关注的焦点。这一动态凸显了AI技术领域的快速演进与竞争加剧。（新浪科技）

9月1日，DeepSeek发布《关于AI生成合成内容标识的公告》，宣布平台已对AI生成内容添加标识，并提醒用户相关内容由AI生成。用户不得恶意删除或篡改标识，也不得利用AI传播虚假或侵权信息。同时，DeepSeek发布《模型原理与训练方法说明》，帮助用户理解AI技术及合理使用服务。当日，《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行，该办法由国家网信办等四部门联合制定，要求生成内容需添加显式或隐式标识，包括文字、声音、图形等形式。服务提供者还需在文件元数据中嵌入隐式标识，确保内容属性和服务来源可追溯。任何组织和个人不得伪造或隐匿标识，共同推动AI健康发展。

2025年8月，DeepSeek V3.1模型因输出结果中频繁出现“极”字bug引发热议。该问题最初在火山引擎、chutes等平台被发现，随后波及腾讯CodeBuddy等多个平台，并在国外Reddit上引发讨论。开发者若未察觉此问题可能导致代码编译失败。官方回应称将在最近版本修复。网友分析认为，问题可能源于数据清洗不彻底或模型将“极”字误作终止符学习。目前可通过提示词缓解问题，但彻底解决需等待官方更新。

2025年8月，DeepSeek V3.1模型因输出结果中频繁出现‘极’字引发全网热议。该问题最初在火山引擎、chutes等平台被发现，随后波及腾讯CodeBuddy等多个平台，甚至在国外Reddit上也引发讨论。此bug对需要高精度输出的场景造成严重影响，开发者若未察觉可能导致编译失败。官方回应称已联系DeepSeek团队，预计将在新版本修复。网友提出通过提示词缓解问题的方法，但需针对第三方平台使用。知乎网友黄哲威分析，问题或源于数据清洗不彻底，导致模型将‘极’字误用为终止符。具体修复时间待官方更新版本。

2025年8月26日，DeepSeek V3.1被曝出严重Bug，模型在代码生成中频繁插入「极/極/extreme」等无关token，例如`time.Second`变成`time.Se极`。问题不仅出现在第三方量化部署，官方全精度版本也复现，影响真实编码流程。此Bug可能源于解码概率分布偏移或分词结果不理想，导致高频token污染输出。类似问题此前在Gemini中也有发生，如陷入「自我否定循环」并输出异常文本。厂商尚未说明原因，但推测与系统提示或后处理规则冲突有关。大模型稳定性问题频发，OpenAI、Gemini等均曾出现相关事故。专家指出，AI工程的稳定性及可控性仍是亟待解决的关键问题。

8月26日，华泰证券发布研报称，DeepSeek-V3.1版本正式推出，采用UE8M0 FP8精度参数，具备高效能和大动态范围特点，并可避免信息损失。该版本专为下一代国产芯片设计，标志着国产软硬件协同取得显著成果。在海外GPU供应受限及国内互联网厂商资本开支增长的背景下，国产算力基础设施需求有望持续高景气。研报建议关注国产算力及其配套产业链，包括光模块、AIDC、交换机和铜连接等领域。