2025年7月，AI学习机市场竞争加剧，头部品牌通过降价策略争夺下沉市场。学而思、作业帮等品牌推出2000-3000元价位的中端机型，逐步撕掉高端“神器”标签。数据显示，2025年一季度，均价为2399元的作业帮P30成为最热销单品，中端价位段占据57.2%市场份额。然而，家长对AI学习机的实际效果存疑，投诉问题包括功能不智能、硬件质量差等。行业数据显示，约70%用户月活跃次数不足3次，超40%设备半年后闲置。尽管厂商在AI功能和性价比上“内卷”，但学生使用率低的问题仍待解决。

2025年CES大展上，AMD推出锐龙AI Max系列处理器，具备16个Zen 5 CPU核心、40个RDNA 3.5图形核心及50 TOPS AI算力的XDNA2 NPU，集成于超便携设计中。该处理器支持最高128GB统一内存，可运行70B大模型，AI性能较RTX 4090提升2.2倍，功耗低87%。目前多款搭载该处理器的Mini AI工作站已上市，价格在13999元至23947元之间。AMD计划于7月初在深圳召开AI论坛，探讨其Mini AI工作站助力AI开发的应用前景。

英特尔发布新款Arc Pro显卡，性价比引发关注。Arc Pro B50售价299美元（约2156元），配备16GB显存；B60售价500美元（约3605元），专为AI工作站设计，显存达24GB。相较英伟达3090显卡，B60不仅价格更低，且在运行大模型时表现更优。B50对比英伟达RTX A1000，在性能上实现全面超越，而B60对标RTX 200 Ada 16GB和RTX 5060Ti 16GB。两款显卡均计划于2025年第三季度上市，年底支持更多功能。铭瑄还将推出B60双GPU版本，显存达48GB，预计售价低于1000美元。业内人士评价英特尔此举为‘教科书式市场颠覆’，并表示其在性价比上的突破或将改变行业格局。

2025年5月13日，魅族正式发布Note 16系列AI手机。作为经典Note系列的延续，Note 16系列主打千元档市场，提供更流畅耐用的用户体验。Note 16系列全系搭载瞬息流畅引擎，通过五年久用流畅认证，采用泰坦护盾合金架构提升抗摔性能，并支持IP65级防尘防水。Note 16 Pro配备6.78英寸1.5K护眼直屏，支持144Hz高刷新率和80W超充，内置6200mAh电池，续航强劲。Pro版采用高通第三代骁龙7s平台，支持双频GPS和满血n28低频四天线技术，信号表现卓越。Note 16则拥有6600mAh超大电池，支持40W快充。两款机型均搭载Flyme AIOS 2系统，提供便捷AI按键及丰富功能。Note 16现售价699元起，Note 16 Pro售价1499元起，享国补价及多项优惠政策，即日起线上线下同步开售。

近日，OpenAI的中杯o3模型在ARC-AGI推理测试中表现亮眼，得分达57%，成本仅为1.5美元/任务，相比第二名翻倍且成本仅为其1/20，成为当前OpenAI模型中的‘性价比之王’。该测试由ARC Prize官方组织，评估模型的推理能力。结果显示，o3在ARC-AGI-1测试中表现优异，但在升级版ARC-AGI-2中准确率未超3%。值得注意的是，此次的o3虽沿用旧名，但经过微调更适合聊天与产品应用，而非专为测试设计。相比去年12月发布的o3-preview，新版本在成本控制上有显著提升，但准确率有所下降。此外，高级推理设置下的o3(high)因成本高昂且效率较低，未能全面完成测试。ARC官方指出，早期响应的准确率更高，高级推理未必高效，且各版本间每秒token数差异不大。DeepSeek-R1在相同测试中得分仅为15.8%，逊色于o3。

谷歌推出大模型“性价比之王”Gemini 2.5 Flash，综合性能排名第二，仅次于自家Pro版。该模型支持自由设定思考深度，适用于不同预算需求，目前已在Google AI Studio和Vertex AI API上线。 在大模型竞技场的3000轮对战中，Gemini 2.5 Flash以1392分并列第二，编程、复杂提示及长文本子榜单中与Pro版并列第一。其价格为每百万Token 0.15/0.6/3.5美元，远低于o4-mini，且支持推理成本优化。 测试显示，Gemini在编程任务中代码冗长，但在数据分析和多模态理解方面表现良好，尤其在绘图精度和细节展示上优于o4-mini。尽管在某些高难度任务中略逊一筹，但其性价比优势明显，适合注重成本的应用场景。

谷歌推出Gemini 2.5 Flash，性价比突出。这款混合推理模型允许用户设定思考深度，适合预算有限的用户。它在大模型竞技场中排名第二，仅次于自家Gemini 2.5 Pro。Gemini 2.5 Flash在编程、复杂提示和长文本子榜单中均排名第一，同时在“人类最后的考试”中取得12.1%的成绩，超越多数模型。 其价格为0.15/0.6/3.5美元每百万输入/输出/推理Token，较o4-mini更为经济。模型还支持自由深度控制，有助于降低推理成本。尽管在某些高难度测试中略逊于o4-mini，但其性价比仍获得认可。 实测中，Gemini 2.5 Flash在编程任务中代码冗长，但在数据分析中表现良好，图表更清晰。多模态理解能力方面，两款模型都能准确识别最佳买入时机。综合来看，Gemini 2.5 Flash在性价比上具有一定优势。

OpenAI发布GPT-4.1系列，包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano，主打性价比。GPT-4.1在长上下文理解和编码能力上表现优异，上下文窗口达100万token，并在多项基准测试中超越GPT-4o。例如，在SWE-bench Verified测试中，GPT-4.1得分54.6%，提升显著。此外，4.1 mini在延迟和成本上更具优势，MMLU测试中得分87.5%，延迟减半，成本降低83%。GPT-4.1 nano则是速度最快、成本最低的版本。尽管性价比大幅提升，但相比DeepSeek R1仍有差距。GPT-4.1将于API中取代GPT-4.5，后者将于2025年7月14日下架。OpenAI自嘲其命名方式，引发网友热议。

OpenAI推出GPT-4.1系列模型，主打性价比。该系列包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano三个版本，均支持百万token上下文窗口。相比GPT-4.5，GPT-4.1在编码、指令遵循及长上下文理解等方面表现更优。例如，在SWE-bench Verified测试中，GPT-4.1得分54.6%，提升显著；在MMLU基准测试中，GPT-4.1 mini以87.5%的成绩超越GPT-4o的85.7%，且成本更低。此外，GPT-4.1在长上下文检索与多跳推理测试中亦表现优异。OpenAI计划用GPT-4.1取代GPT-4.5，后者将于2025年7月14日下架。尽管性价比提高，GPT-4.1仍逊于DeepSeek R1。

标题：大模型一体机塞进这款游戏卡，价格砍掉一个数量级 正文： 家人们，你知道近段时间大火的各种大模型一体机里到底是什么卡吗？很多小伙伴可能会想到N卡，但我们体验后发现，里面也可以是英特尔的锐炫™ 显卡。 性能如何呢？飞致云公司测试显示，搭载N卡的一体机完成同一任务需半小时，而锐炫™ A770...