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12月8日,摩根大通CEO杰米·戴蒙在采访中表示,他对人工智能的经济影响持乐观态度,否认AI将大幅削减就业的说法。他认为,AI如同历史上的重大创新,将为人类带来卓越贡献,甚至可能让人们工作更轻松、生活更美好。他同时强调,AI需适当监管以控制风险,并呼吁关注批判性思维等人类独有能力。针对就业冲击,他建议公共与私营部门合作,通过再培训、岗位调整等方式缓解影响。他还提到,AI短期内正创造新就业机会,如基建和光纤建设领域。此前他曾预测,AI或助力实现每周三天半工作制,并呼吁政府与企业为AI变革做好准备。
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11月23日,因AI泡沫担忧及美联储12月降息前景不明,美股科技股遭猛烈抛售,纳指本月已跌超6%。摩根大通认为,当前是抄底良机,尤其推荐硬件和网络公司股票,并列出15只被低估的AI相关股票,包括戴尔、Arista Networks等,这些公司股价较近期高点下跌10%-40%。尽管戴尔因内存成本上涨被摩根士丹利下调评级,但小摩认为其有能力应对压力。此外,超微电脑、康宁、Fabrinet等也被列入推荐名单,理由是与大型科技巨头合作且融资稳定性强。
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小摩分析师11月12日发布报告,警告当前AI繁荣可能重蹈20世纪90年代末互联网泡沫覆辙。他们担忧AI狂热会导致企业负债累累、投资者恐慌及破产潮。当时电信和光纤网络建设因互联网使用增长缓慢、债务成本上升等问题崩溃,许多弱小公司倒闭。分析师指出,如今AI领域也存在类似问题,如资本投入巨大但收入增长受限、行业交易循环性质明显。尽管AI巨头现金流充裕,与互联网泡沫时期不同,但赢家通吃格局下,失败者或将同样惨烈。小摩提醒,即便发展顺利,也可能出现惊人的输家。
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摩根大通最新报告显示,AI基础设施投资若要在2030年前实现10%年回报率,行业每年需创造约6500亿美元收入,相当于全球15亿iPhone用户每人月付近35美元。报告警告,AI行业增长面临挑战,可能重蹈电信业光纤投资的覆辙,存在算力过剩和‘AI泡沫’破裂两大风险。尽管OpenAI等头部公司设定了高额收入目标,但盈利模式尚未稳定。摩根大通认为,AI生态系统将延续‘赢家通吃’格局,未来或将出现少数胜利者与一批失败者并存的局面。此前报告还指出,未来五年AI热潮需5万亿美元成本支撑。
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摩根大通最新报告显示,未来五年内,人工智能领域将迎来5万亿至7万亿美元的融资需求,用于支持AI算力基础设施扩张。超大规模数据中心运营商是主要资金需求方,其每年将约5000亿美元(总收入约7000亿美元)投入资本支出。报告指出,这一趋势将显著推动全球债券和银团贷款市场增长。为弥补资金缺口,市场需整合资本市场资源,支持AI数据中心建设、芯片研发及应用场景落地。财联社11月11日电,此预测凸显AI热潮带来的巨大经济潜力与挑战。
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摩根大通分析显示,人工智能超大规模数据中心运营商未来五年需融资约5万亿美元,其中包括发行1.5万亿美元投资级债券。这一资金需求源于为满足AI发展所需的基础设施扩张。财联社于11月11日报道,强调了市场对AI领域快速增长的关注及资本密集型特点。
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摩根大通最新分析显示,美国企业季度资本支出超预期,尤其在AI领域,超大规模AI企业的全年资本支出指引再度上调。由Dubravko Lakos-Bujas领导的策略团队指出,市场对未来12个月资本支出的普遍预期已从35%升至39%,预计到2026年投资支出增速将显著提升。这表明AI相关资本支出具备更大的上行潜力,进一步凸显AI产业的长期增长前景。
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截至10月29日,韩国KOSPI指数今年飙升近70%,涨幅领跑全球,并于本周首次突破4000点大关。摩根大通上调其未来12个月目标至5000点,乐观预期下可达6000点,预示至少20%上涨空间。小摩认为短期回调是买入良机,同时看好半导体、金融及工业股等领域。三星电子和SK海力士因人工智能热潮推动内存芯片需求激增,股价分别上涨86.52%和218.63%,成为主要驱动力。此外,韩国优化股东回报政策也助力股市估值提升。小摩推荐三星电子、SK海力士等公司作为优先投资标的。
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摩根大通近期报告显示,过去一年中,与人工智能相关的30只股票为美国家庭创造了超过5万亿美元的财富,这些股票占标普500指数市值的44%。分析师估计,这一财富增长将使年化消费支出增加约1800亿美元,占总消费的0.9%。报告指出,这些AI相关企业主要来自半导体、硬件、软件及云服务行业。不过,摩根大通警告称,若AI股票价值下跌10%,可能导致家庭财富减少2.7万亿美元,消费下降约950亿美元。目前,AI投资热潮仍在持续,多家科技公司财报显示其业绩受益于AI发展,暂无逆转迹象。
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10月7日,摩根大通报告显示,与人工智能(AI)相关的债券规模已达1.2万亿美元,成为美国投资级债券市场最大板块。分析师Nathaniel Rosenbaum和Erica Spear指出,AI相关企业占比从2020年的11.5%升至14%,超越银行业(11.7%)。科技、公用事业和资本品行业中,包括甲骨文、苹果和杜克能源在内的75家企业与AI密切相关,这些公司频繁发债,且科技公司现金充裕、净负债率低。AI相关债券利差为74个基点,较整体JULI指数窄10个基点,显示出市场对其的高度认可。
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