摩根大通近期报告显示，过去一年中，与人工智能相关的30只股票为美国家庭创造了超过5万亿美元的财富，这些股票占标普500指数市值的44%。分析师估计，这一财富增长将使年化消费支出增加约1800亿美元，占总消费的0.9%。报告指出，这些AI相关企业主要来自半导体、硬件、软件及云服务行业。不过，摩根大通警告称，若AI股票价值下跌10%，可能导致家庭财富减少2.7万亿美元，消费下降约950亿美元。目前，AI投资热潮仍在持续，多家科技公司财报显示其业绩受益于AI发展，暂无逆转迹象。

10月7日，摩根大通报告显示，与人工智能（AI）相关的债券规模已达1.2万亿美元，成为美国投资级债券市场最大板块。分析师Nathaniel Rosenbaum和Erica Spear指出，AI相关企业占比从2020年的11.5%升至14%，超越银行业（11.7%）。科技、公用事业和资本品行业中，包括甲骨文、苹果和杜克能源在内的75家企业与AI密切相关，这些公司频繁发债，且科技公司现金充裕、净负债率低。AI相关债券利差为74个基点，较整体JULI指数窄10个基点，显示出市场对其的高度认可。

苹果将于9月9日发布iPhone17系列，包括主打轻薄的iPhone Air。摩根大通分析师萨米克·查特吉表示，发布会或小幅提振苹果股价，关键在于中国市场的定价与销售表现。iPhone Air厚度仅5.5毫米，重约145克，计划生产1000万至1500万部，可能吸引广泛用户。查特吉提到，国内售价低于6000元的手机可享15%补贴，苹果若在该价格区间布局机型，将有助于提振中国市场销量。分析师普遍对苹果股票持“中等买入”评级，目标价239.60美元，较当前股价有约4.3%上涨空间。

5月21日，高盛旗舰Technet科技大会首次在上海举办，以往多在港澳或新加坡举行。紧随其后，5月22日摩根大通中国峰会也将在上海开幕，主题为‘资本为桥连通世界’，CEO戴蒙将亲临现场并发表演讲。两场会议汇聚众多重量级嘉宾，包括美国前财长盖特纳、沙特阿美CEO及高通CEO等，他们将围绕中国宏观经济、全球政策趋势以及科技领域特别是AI、智能驾驶和具身智能的未来发展展开讨论。此系列峰会凸显了国际金融机构对中国市场的持续关注与重视。

摩根大通最新预测显示，AMD在2025年的整体业绩有望实现超20%的增长。特别值得关注的是其AI GPU业务，预计业绩增幅将超过60%，这一强劲表现或将显著提升公司的盈利能力。该预测凸显了AI技术对半导体行业的重要推动作用，也为投资者提供了重要参考。《科创板日报》于17日发布此消息。

3月14日，据路透社报道，摩根大通全球首席信息官洛里・比尔称，其自主研发的编程助手工具已助力数万名软件工程师提升效率，产品交付速度提高10%-20%。此工具让银行可重新分配工程师参与其他项目。作为美国最大银行，摩根大通2024年技术预算达170亿美元，拥有63000名技术人员。目前，该行印度团队正聚焦于AI和数据等高价值领域，已有约450个潜在AI应用场景，预计明年将增至1000个。CEO杰米・戴蒙认为AI可为银行创造10亿至15亿美元额外价值，但强调成功标准并非数量而是实际成果。比尔指出，未来重点是优化现有资源而非大规模招聘。

摩根大通表示，更便宜的人工智能模型的出现对全球股市具有“净利好”影响。这些模型将推动增量增长，带来早期效率提升，并有助于降低通胀。该观点于1月29日提出。

摩根大通近期已向其逾6万名员工推出了AI助手LLM Suite，旨在利用ChatGPT等大语言模型辅助员工撰写邮件、生成创意及总结文件。此举是金融领域内AI技术应用的首次尝试。作为一款“门户”产品，LLM Suite允许用户接入外部AI资源，包括OpenAI的ChatGPT，旨在实现灵活切换不同AI...

摩根大通近日发布报告指出，英伟达GB200芯片生产过程中存在一些挑战，包括在B200CoWoS封装中两个芯片的兼容性问题以及CoWoS-L封装的良率问题，但这些问题并不构成重大设计障碍或长期延迟。预计在2024年下半年，GB200的产能将有所放缓，但摩根大通预测，到2025年，其产能将大幅扩张。目前，英伟达计划在2024年第四季度开始GB200芯片的出货，但因CoWoS-L封装产量受限，预计全年出货量在40-50万台之间，低于之前预期的60万台。然而，摩根大通估计，2024下半年GB200芯片需求将小幅增长，最多增加50-60万台。至于Blackwell系列GPU，预计在2025年出货量将达到450万台以上，但初期产能仍面临挑战。若GB200产能未能按期提升，超大规模用户可能会增加对HGX B200A和GB200A Ultra的采购。

摩根大通在公司内部推广了一款名为LLM Suite的生成式AI产品，旨在取代部分研究分析师的工作。这款产品类似于ChatGPT，能够帮助员工撰写、生成创意和总结文件，用于通用生产力领域。目前，约有5万名摩根大通员工（约占员工总数的15%）可以访问该平台。这是华尔街对大型语言模型的最大应用案例之一，显...