5月21日，高盛旗舰Technet科技大会首次在上海举办，以往多在港澳或新加坡举行。紧随其后，5月22日摩根大通中国峰会也将在上海开幕，主题为‘资本为桥连通世界’，CEO戴蒙将亲临现场并发表演讲。两场会议汇聚众多重量级嘉宾，包括美国前财长盖特纳、沙特阿美CEO及高通CEO等，他们将围绕中国宏观经济、全球政策趋势以及科技领域特别是AI、智能驾驶和具身智能的未来发展展开讨论。此系列峰会凸显了国际金融机构对中国市场的持续关注与重视。

摩根大通最新预测显示，AMD在2025年的整体业绩有望实现超20%的增长。特别值得关注的是其AI GPU业务，预计业绩增幅将超过60%，这一强劲表现或将显著提升公司的盈利能力。该预测凸显了AI技术对半导体行业的重要推动作用，也为投资者提供了重要参考。《科创板日报》于17日发布此消息。

3月14日，据路透社报道，摩根大通全球首席信息官洛里・比尔称，其自主研发的编程助手工具已助力数万名软件工程师提升效率，产品交付速度提高10%-20%。此工具让银行可重新分配工程师参与其他项目。作为美国最大银行，摩根大通2024年技术预算达170亿美元，拥有63000名技术人员。目前，该行印度团队正聚焦于AI和数据等高价值领域，已有约450个潜在AI应用场景，预计明年将增至1000个。CEO杰米・戴蒙认为AI可为银行创造10亿至15亿美元额外价值，但强调成功标准并非数量而是实际成果。比尔指出，未来重点是优化现有资源而非大规模招聘。

摩根大通表示，更便宜的人工智能模型的出现对全球股市具有“净利好”影响。这些模型将推动增量增长，带来早期效率提升，并有助于降低通胀。该观点于1月29日提出。

摩根大通近期已向其逾6万名员工推出了AI助手LLM Suite，旨在利用ChatGPT等大语言模型辅助员工撰写邮件、生成创意及总结文件。此举是金融领域内AI技术应用的首次尝试。作为一款“门户”产品，LLM Suite允许用户接入外部AI资源，包括OpenAI的ChatGPT，旨在实现灵活切换不同AI...

摩根大通近日发布报告指出，英伟达GB200芯片生产过程中存在一些挑战，包括在B200CoWoS封装中两个芯片的兼容性问题以及CoWoS-L封装的良率问题，但这些问题并不构成重大设计障碍或长期延迟。预计在2024年下半年，GB200的产能将有所放缓，但摩根大通预测，到2025年，其产能将大幅扩张。目前，英伟达计划在2024年第四季度开始GB200芯片的出货，但因CoWoS-L封装产量受限，预计全年出货量在40-50万台之间，低于之前预期的60万台。然而，摩根大通估计，2024下半年GB200芯片需求将小幅增长，最多增加50-60万台。至于Blackwell系列GPU，预计在2025年出货量将达到450万台以上，但初期产能仍面临挑战。若GB200产能未能按期提升，超大规模用户可能会增加对HGX B200A和GB200A Ultra的采购。

摩根大通在公司内部推广了一款名为LLM Suite的生成式AI产品，旨在取代部分研究分析师的工作。这款产品类似于ChatGPT，能够帮助员工撰写、生成创意和总结文件，用于通用生产力领域。目前，约有5万名摩根大通员工（约占员工总数的15%）可以访问该平台。这是华尔街对大型语言模型的最大应用案例之一，显...

摩根大通近日推出了一款名为LLM Suite的生成式AI产品，已向其内部约5万名员工开放。这款AI聊天机器人被设计为研究分析师的角色，能完成写作、生成创意及文件总结任务。员工可将其视为一个研究助手，提供信息、解决方案及建议。LLM Suite旨在提升通用生产力，补充现有处理敏感财务信息的应用程序。该AI模型类似于ChatGPT，但主要用于内部，不鼓励员工使用消费级AI聊天机器人产品。摩根大通CEO杰米·戴蒙强调，AI将改变每一份工作，其影响可能不亚于历史上的一些重大技术发明。然而，目前尚未明确这款AI产品是否遇到过像其他AI模型那样的问题，即产生误导性的信息。

摩根大通近日推出一款基于AI的“研究分析师”聊天机器人LLM Suite，旨在提升资产和财富管理部门的员工工作效率。该工具能提供信息、解决方案及建议，功能包括撰写文章、产生创意、解决电子表格问题及总结文档等。值得注意的是，尽管此AI工具目前不具备特定资产和财富管理的专业知识，其主要目标在于提高一般性的生产力。这一创新举措在7月26日被财联社报道，预示着金融行业正逐步拥抱人工智能技术以优化工作流程。

摩根大通CEO Jamie Dimon宣布，公司目前有约2000名员工致力于数据、分析和AI研究，预计未来几年这一数字将扩充至5000人。这一人工智能领域的扩张动作体现了JPMorgan在金融科技的前瞻布局，预计将增强其在科创板日报18日的最新动态中提及的技术实力。