正文：2026年4月，开源社区在48小时内推出了Graphify，一款基于Karpathy个人知识库理念的全模态知识图谱工具，GitHub上已获2k+ Star。Graphify无需复杂配置，支持本地运行，能自动处理代码、文档、图片等多模态文件，构建可导航知识图谱，并实现71.5倍Token消耗优化。其双阶段流程结合本地AST解析与并行LLM语义提取，显著降低重复计算成本。工具开箱即用，支持增量更新和Git集成，适配多种平台（如Claude Code、Codex）。作者Safi Shamsi为伦敦Valent公司AI研究员。

2月5日，工信部等八部门发布《中药工业高质量发展实施方案（2026—2030年）》，提出运用人工智能和大数据技术构建经典名方与名老中医经验方的知识图谱及图神经网络，赋能中药新药研发。方案强调加强中药基础研究与监管科学，完善多组学分析平台和评价技术体系，攻关中药功效辨识、组方优化等关键技术。同时，鼓励改良已上市中成药，开发中药材‘传统非药用部位’，提升资源利用率，并支持临床机构开展中药新药试验，建立开放式协作体系，加速新药创新，缩短研发周期，降低研发成本。

标题：全产业大模型如何突破应用瓶颈？万联易达成立AI专委会探索新路径 正文： 2026年，人工智能行业面临关键转折点：通用大模型的“规模定律”红利逐渐见顶，而产业场景的碎片化与非标化使AI落地困难重重。在此背景下，产业互联网公司万联易达联合清华大学等顶尖高校，在北京召开以“应用破局、生态聚力”为...

标题：最大的开源GraphRag：知识图谱完全自主构建｜港科大＆华为 知识图谱（KGs）能将复杂信息结构化，但现有构建方法需领域专家预设模式，限制了其扩展性和适应性。为此，香港科技大学KnowComp实验室与华为理论部提出AutoSchemaKG，一个无需预定义模式的自主知识图谱构建框架。 ...

中国科学技术大学MIRA实验室王杰教授团队提出了一种名为知识图谱驱动的监督微调(KG-SFT)的新框架，有效提升了大语言模型(LLMs)在特定领域的知识理解和推理能力。实验显示，该框架在低数据医学问答任务中，仅用5%的训练数据，英语场景下知识准确率提升14%，成功入选ICLR 2025。KG-SFT通过解析知识图谱中的推理路径，联合生成文本推理过程，包含Extractor提取知识关联、Generator生成流畅解释、Detector检测解释正确性三大组件。该方法不仅适用于低数据场景，还具备与现有数据增强方法结合的潜力，在多领域数据集中展现了广泛应用前景。

如何让大模型感知知识图谱知识？蚂蚁联合实验室提出K-ON方法 大语言模型的发展打破了自然语言处理任务间的壁垒，但知识图谱与自然语言间存在粒度不匹配。为解决此问题，蚂蚁团队提出K-ON方法，利用多词元并行预测机制，实现语言模型实体层级的对比学习。 K-ON方法通过五个步骤完成知识图谱补全任务：将问题以...

百度研究院于2025年1月23日公布了EICopilot，这是一个基于AI智能体的解决方案，旨在简化企业知识图谱的数据搜索和探索。EICopilot处理庞大的数据集，包括数亿节点、数百亿边和数千亿属性。通过使用Gremlin语言编写搜索脚本并优化数据库查询，EICopilot显著提升了图谱检索效率。研究显示，EICopilot的语法错误率低至10.00%，执行正确率高达82.14%，优于基线方法。

标题：用LLM一键生成百万级领域知识图谱！中科大新框架入选ACL 2024 中科大MIRA实验室的研究人员提出了一种名为SAC-KG的新框架，用于自动化构建领域知识图谱。使用ChatGPT作为基础模型时，SAC-KG达到了89.32%的准确率和81.25%的领域特异性，相比现有最佳方法提升了20%。...

三星电子全球AI中心总监Kim Dae-hyun近日透露，三星计划通过自主研发的知识图谱技术提升Galaxy AI的个性化体验，并确保用户数据的安全。知识图谱技术将与生成式AI相结合，提供更好的用户体验、安全性和易用性。三星还计划在所有设备中采用混合AI模型，该模型能根据用户需求动态调整，当数据安全和速度重要时，设备端AI将发挥作用；当需要处理大量数据时，则使用云端AI。此外，三星将Knox Matrix安全系统扩展至家用电器，进一步保障个人数据安全。三星强调，AI技术发展需遵循道德、安全和普惠原则，并呼吁全球政府制定相关法律和道德框架。三星已与韩国国家AI委员会合作，推动AI领域的健康发展。此计划于11月6日公布。

7月18日，三星电子收购英国知识图谱初创公司Oxford Semantic Technologies，强化AI个性化体验，尤其在On-Device AI领域。此举正值三星在全球面临罢工停产风波之际，但收购细节未公开。Oxford Semantic Technologies以其RDFox引擎帮助多行业整合数据并实现高级推理，三星看好其在保护用户隐私上的价值。三星研究部负责人表示，这次收购将进一步提升公司在知识工程上的实力，但可能受全球反垄断审查影响。