在旧金山举行的YC AI创业学校上，OpenAI创始科学家Andrej Karpathy发表演讲，探讨软件的三次变革。他提出软件1.0基于代码，2.0基于神经网络权重，而3.0通过大语言模型（LLM）实现可编程性，标志着新型计算机的诞生。Karpathy认为LLM如同操作系统，正处于‘大型机时代’，依赖云端分时系统，个人计算尚未普及。尽管LLM功能强大，但也存在记忆缺陷、幻觉生成等问题，需通过生成-验证循环加以约束。他还强调氛围编程兴起，用英语作为新编程语言，大幅降低编程门槛，让非专业人员也能参与。LLM的广泛应用依赖于工具优化及基础设施调整，未来十年将是探索与发展的关键时期。

AI大神 Andrej Karpathy 创办了名为 Eureka Labs 的人工智能原生教育平台，利用生成式AI技术优化学习体验。这位前OpenAI研究科学家和特斯拉AI主管的目标是通过虚拟导师支持，让全球用户能轻松获取个性化的教育。课程如“LLM101n”教授AI基础知识，借鉴Karpathy过往的教学经验，包括斯坦福大学的深度学习课程。项目初期展示了课程大纲，收获了大量关注。Karpathy希望内容免费，收入来源于学习小组等服务。Eureka Labs承载着他20年来的教育热情，目标是通过AI技术提升教育质量和可达性。业界大佬和同行对此反响积极，期待新项目带来的教育革命。

安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy），前OpenAI创始人，近日宣布创立AI教育初创公司Eureka Labs，主打AI原生学校，首个产品是指导学生自建AI模型的在线课程。课程将以深度学习为核心，初期以线上形式推出，未来可能引入混合式教学。卡帕西凭借在视觉识别领域的知名CS231n课程和教学视频积累的经验，致力于提供严谨且实用的教育内容，挑战现有娱乐化教学现象。他的创业项目预示着AI辅助教育的新篇章，期待其LLM101n课程的正式亮相。