北京时间10月8日，2024年诺贝尔物理学奖揭晓，授予John J. Hopfield与Geoffrey E. Hinton两位科学家。Hopfield与Hinton因在人工神经网络领域实现机器学习方面的奠基性发现和发明，为当今强大的机器学习技术奠定了基础，获得此殊荣。他们的突破性工作基于物理科学原理，通过人工神经网络，展示了计算机如何协助解决社会面临挑战的新方式。Hinton出生于1947年，是一位多产的科学家，曾获得多项国际奖项，包括图灵奖。Hopfield则以其在神经网络领域的贡献，特别是Hopfield网络，对大脑计算过程的研究产生了深远影响。两位科学家的研究成果不仅对科学、工程领域产生巨大影响，也正在改变人们的日常生活。

深度学习之父Geoffrey Hinton正式宣布加盟英国AI初创公司CuspAI，担任顾问，专注于用AI探索新材料，特别是碳捕获技术，以应对气候变化。Hinton表示将利用AI设计新型环保材料。CuspAI刚获得3000万美元种子轮融资，Meta FAIR实验室也将与其合作。这家初创公司由机器学习大牛Max Welling和化学家Chad Edwards共同创立，目标是利用AI推动材料科学的进步。Hinton的这次转型标志着他在离开谷歌一年后，继续在AI领域寻求创新与环保解决方案。

传奇AI研究员Ilya Sutskever在2003年夏天未经预约造访Hinton教授，开启了他的学术传奇。从那时起，他参与了AlexNet和AlphaGo的突破性研究，再到OpenAI的崛起，领导开发了GPT系列和DALL·E，直至ChatGPT。Hinton回忆，Sutskever展现惊人直觉，质疑基础理论并提前预见Scaling Law的重要性，这在学生时代就已坚信。他们的学术观点，如预测即压缩，被认为是智能的核心。Sutskever与Hinton的理念一致，认为大模型超越表面的预测，接近AGI。Hinton眼中，Sutskever是一位拥有原始直觉、数学天赋和坚定世界观的好学生。两人因对AI风险的关注分歧，Sutskever离开OpenAI，未来动向备受瞩目。完整访谈可见Hinton的YouTube视频。