谷歌DeepMind团队于2月13日发布了WebLI-100B数据集，这是一个包含1000亿图像-文本对的千亿级数据集，旨在提升AI视觉语言模型的文化多样性和多语言性。当前的视觉语言模型受限于现有数据集的语言偏差和文化代表性不足。WebLI-100B通过不进行激进过滤，保留更广泛的语言和文化元素，使得模型在文化和多语言任务上的表现更加优越。该数据集在文化多样性任务和低资源语言检索方面表现出显著改进。

12月14日，微软宣布与哈佛大学、OpenAI等组织合作，共同推进IDI和CORE项目，旨在增加公众可访问的数据量，提升数据来源、文化、语言和主题的多样性。IDI项目由哈佛法学院图书馆发起，致力于解锁和完善高质量数据，使AI更好地反映和造福社区。CORE项目则由英国开放大学主导，目标是开放全球学术知识，微软将协助提供机器访问学术内容，并开发符合伦理的人工智能应用。微软知识产权集团副总裁Burton Davis强调，数据多样性对于人工智能创新至关重要，能提升AI性能、改进安全性和减少偏见。此次合作将促进人工智能的普惠发展，使其更好地反映世界多元文化，避免偏见。

标题：AI生成的数据可能成为自食其果的子弹？ AI生成的文字和图片正日益充斥于互联网。OpenAI首席执行官Sam Altman表示，该公司每天生成约1000亿个单词，但这些内容有多少流入互联网尚不清楚。AI生成的内容可能出现在餐厅评论、约会资料、社交媒体帖子或新闻文章中。尽管缺乏有效检测方法，这类...

标题：OpenAI华人科学家翁荔：如何培养出聪明且安全的AI技术 AI如何变得更加安全？ 近日，华人青年科学家、OpenAI研究副总裁翁荔在2024Bilibili超级科学晚上发表了题为《AI安全与“培养”之道》的演讲。她强调，AI技术的发展需要用心引导和教育，确保其服务人类并保障安全。 翁荔指出，...

7月13日，研究发现AI在创意产业的应用可能令未来文学和影音作品趋同。《科学进展》杂志的一项研究通过实验，300名志愿者在不同AI协助下创作8句小故事，AI虽能提升个人创造力和故事可享受性，但集体作品的多样性因过度依赖AI而降低。专家担忧过度依赖可能导致创新减少，类比于过早让孩子用计算器影响基础算术学习。这一社会困境提醒我们在利用AI提升效率的同时，保护艺术创新的原创性。

全球首个AI选美大赛"Miss AI"入围名单揭晓，10位"AI佳丽"横跨法国、葡萄牙、土耳其等地，由真实创作者打造，不仅具有逼真外貌，还各有独特"人设"，如模特、DJ等。比赛引发关于AI审美及现实审美标准的讨论，如中东女性代表肯扎·莱利凭借19万粉丝和多语种互动脱颖而出。然而，AI选美也引发了种族多样性和审美偏见的反思，尽管存在争议，但这一新兴行业预计年底价值可达10亿英镑，显示了AI在内容创作领域的潜力与社会议题探讨的价值。