2月5日，巨量引擎发布《2025巨量引擎商业信任与安全治理报告》，披露全年拦截超百亿违规素材、关停400万+风险账户，显著提升用户体验与商业效率。平台依托AI技术构建全链路风控体系，精准识别新型安全风险，单日处置黑产账户峰值突破20万。通过CCR体系量化用户反馈，内容和履约相关抱怨分别下降56.2%和67.1%。同时，平台推出智能合规支持工具，覆盖300万人次培训，并强化对老年与未成年用户的权益保护，解决超5800例问题。此外，联动警方打击18起广告犯罪案件，协助抓获104名嫌疑人，推动行业标准制定与公益宣传，践行社会责任。

2026年1月9日，中央广播电视总台联合多机构发布2026年人工智能十大趋势。关键趋势包括：AI治理全球化，中国倡议成立世界人工智能合作组织，推动国际合作与公共产品供给；智能算力规模化，国产AI芯片和算力基础设施快速发展，支撑大模型训练；AI应用主流化，2026年AI智能体将在垂直领域实现规模化部署，政策目标是到2027年推出1000个工业智能体；具身智能化，机器人技术突破，预计在制造、家庭服务等领域进入试用阶段；绿色AI受关注，行业探索清洁能源与高效模型架构以平衡算力增长与碳排放；安全与对抗白热化，《人工智能安全治理框架》2.0版发布，强化风险防控与伦理治理。

2025年12月18日，腾讯新闻主办的2025腾讯ConTech大会暨腾讯科技Hi Tech Day在北京举行，聚焦人工智能前沿议题。会上，柴天佑院士指出工业AI正通过数字孪生与智能算法重构生产方式；小鹏汽车何小鹏预测机器人、无人驾驶汽车和低空飞行器或成年轻人‘新三大件’；清华大学梁正教授强调全球AI治理面临技术演进与静态治理等四大矛盾。此外，大会探讨了大模型高效化、算力基础设施及产业落地难点，指出隐性数据与供电瓶颈是AI规模化应用的关键挑战。

韩国将于12月在首尔江南区试点名为“无人值守交叉路口跟车过近执法系统”的AI交通治理项目，重点解决交叉路口堵车问题。该系统通过AI摄像头识别并警告红灯亮起后仍滞留路口阻碍交通的车辆，同时排除因事故或故障停留的情况。新技术可同时处理闯红灯、超速和跟车过近等行为，提升执法效率。韩国警方计划2026年在10个拥堵路口安装类似设备，并于2027年推广至全国883个易堵路口。现行法律规定，违规驶入拥堵路口将被罚款。警方提醒驾驶员绿灯时需判断前方状况再行驶，避免威胁公共安全。

2025年9月，OpenAI因马斯克起诉其违背非营利初心的案件，展开了一系列针对反对者的法律行动。OpenAI向支持马斯克的非营利组织发出律师函，要求提交通信记录甚至质疑资金来源，其中包括AI伦理组织Encode和LASST等。这一系列动作被指类似“猎巫行动”。争议起因是马斯克指控OpenAI从非营利转向商业公司，背离了AGI为全人类服务的承诺，而OpenAI则反击称马斯克曾试图控制公司未果。与此同时，OpenAI成立了政治组织Leading the Future，通过舆论和法律手段抹黑批评者，并将反对声音与“削弱美国AI优势”挂钩。这场围绕AI未来的争端已演变为权力争夺战，行业内外对技术发展方向的讨论被压制，社会监督体系面临威胁。

4月3日下午，广西南宁东收费站迎来清明节假期出城高峰。广西交通投资集团启用“路网先知”智慧交通大模型，实现车流高峰及拥堵路段提前30分钟精准预测，准确率行业领先。该系统通过“预测—调度—处置”全链路数字化管理，将实时流量与预测流量直观展示，显著提升交通管理效率。以往需奔波应对拥堵，如今工作人员可依据标红“堵点”快速调度资源。此外，e指挥平台支持应急联动处置，接入5700多公里高速监控数据，可识别10余类异常事件。本次清明保障还创新采用“空天地”协同治堵模式，在南宁东、崇左等地部署无人机机场及车载无人机，实现全域巡查并精准喊话疏导交通。

4月6日消息，广西交通投资集团打造的‘路网先知’智慧交通大模型在清明节前夕全面启用，旨在通过数字化管理提升出行效率。该系统采用‘预测—调度—处置’模式，结合‘空天地’协同机制，在南宁东、长塘等关键收费站部署无人机机场，并在崇左、钦州等易堵路段使用车载无人机进行全域巡查。无人机配备定向扩音设备，可对交通异常情况进行精准喊话。此次清明假期的运行数据将为‘五一’等后续重大节点的出行保障提供重要参考。

2月10日至11日，法国巴黎举办人工智能行动峰会，60国签署巴黎人工智能宣言，强调开放、包容和道德。美国副总统万斯主张放松AI监管，警告欧洲过度监管可能扼杀行业发展。马克龙指出欧洲AI落后于美中，面临资金短缺、算力不足和监管桎梏三大瓶颈，并宣布法国将投资1090亿欧元用于AI领域。李飞飞强调AI的三大支柱和以人为本的核心价值，杨立昆提出AI研究应聚焦模型架构创新。Sam Altman预测未来需5万亿美元计算集群支持AI发展，Altman和Amodei分别谈及AI的经济机会和潜在颠覆性影响。

12月28日，阿里巴巴集团发布《大模型技术发展及治理实践报告》，指出AI治理与安全面临挑战。截至2023年6月，全球AI企业达3.6万家，中国5734家，占比16%。北京大模型产业领先，备案大模型数量达105个，赋能超1.4万家企业。然而，国产模型多采用国外开源架构，存在安全风险。阿里巴巴持续投入AI算力基础设施，通义千问API调用价格下降97%，30多万家企业已接入。阿里AI模型社区“魔搭”提供超15000个模型，汇聚600万开发者。报告提出宪法人工智能(Constitutional AI)，通过设定准则对模型进行微调和强化学习，减少人工监督。AI发展需更广泛的协作与配合，确保技术健康发展。

【9月7日】世界数字技术院在近期的外滩大会上，正式发布了《大模型供应链安全要求》国际标准，这是业界首个聚焦AI大模型供应链安全的国际规范。此标准集结了云安全联盟（CSA）大中华区、蚂蚁集团、微软、谷歌、百度等数十家单位的专家力量共同编制，标志着全球AI治理领域的国际合作取得重要进展。 该标准全面覆盖了大模型系统的全生命周期，包括开发、训练、部署和维护阶段，旨在通过提供详细的安全管理框架解决供应链中的安全问题，确保AI技术在全球范围内的安全性和可持续发展。核心内容强调了多层次的安全策略，涉及网络、系统、平台、应用、模型及数据等多个层面，旨在全方位提升AI大模型的供应链安全性。 这一国际标准的发布，不仅体现了对AI技术发展的前瞻思考，更彰显了全球科技界在促进技术创新与安全并行发展方面的共同努力，对于推动全球AI产业健康发展具有重要意义。