10月21日，IBM与AI推理ASIC芯片企业Groq宣布达成战略合作，共同推动企业AI部署与应用扩展。根据协议，IBM的watsonx Orchestrate平台将整合GroqCloud AI推理平台，RedHat开源vLLM框架支持Groq的LPU架构，同时GroqCloud云服务将引入IBM Granite系列模型。此次合作结合了Groq的推理速度、成本优势及开源模型访问能力，以及IBM的AI编排功能，为企业提供高效、安全的基础架构，特别适合医疗保健等注重隐私的行业。这一合作标志着双方在加速AI技术落地方面的进一步努力。

2025年10月，AI芯片初创公司Groq宣布完成7.5亿美元融资，估值达69亿美元（约合人民币490亿），超过此前传闻。资本高度关注AI推理芯片赛道，Groq在一年多内估值翻倍，本轮由Disruptive领投，贝莱德等参投。Groq由前谷歌工程师创立，专注开发推理优化的LPU芯片，挑战英伟达在AI芯片领域的主导地位。其产品以低延迟、高吞吐和低成本为优势，适合交互式AI应用，但大规模商业化仍需突破。尽管Groq增长迅猛，支持超200万开发者，但英伟达凭借CUDA生态和软硬一体化方案仍占据80%市场份额。类似Groq的新兴公司正通过差异化竞争试图撼动行业格局。

2025年9月17日，AI芯片初创企业Groq完成新一轮融资，金额高达7.5亿美元（约53亿人民币），估值达69亿美元（约490亿人民币），较一年前翻倍。此轮融资由Disruptive领投，贝莱德、三星电子等多家机构参与。Groq成立于2016年，创始团队来自谷歌TPU团队，专注于AI推理芯片研发，首创LPU（语言处理单元）方案，号称推理速度比英伟达GPU快10倍，成本仅为十分之一。公司计划扩大数据中心容量，并将在年内宣布首个亚太地区选址。CEO乔纳森·罗斯表示目标是三年内超越英伟达。Groq以其激进风格闻名，近期还调侃了iPhone配色并喊话马斯克关于名字争议。

9月17日，美国AI芯片初创公司Groq宣布完成7.5亿美元融资，估值达69亿美元。本轮融资由Disruptive领投，贝莱德、路博迈、DTCP等参投，三星、思科等现有投资者继续加持。Groq计划利用资金扩大数据中心容量，并将在年内公布首个亚太地区选址。公司专注于AI推理领域，其LPU芯片以高速、低成本著称，曾号称推理速度比英伟达GPU快10倍以上。Groq还销售算力，服务覆盖美国、加拿大、欧洲和中东13个设施，客户包括沙特AI公司Humain及OpenAI。CEO Jonathan Ross表示，过去一个月产能已扩展超10%，并全部投入使用。

2025年7月30日，据财联社报道，AI芯片初创公司Groq正接近完成一轮6亿美元的新融资，估值或达60亿美元。若交易达成，其估值将在约一年内实现翻倍。此前，Groq在2024年8月曾以28亿美元估值融资6.4亿美元，累计融资已近10亿美元。目前交易尚未最终敲定，条款仍可能调整。

7月30日，AI半导体初创公司Groq大幅下调2023年收入预期，从原计划的20亿美元降至5亿美元，减少15亿美元。Groq发言人表示，由于目标地区数据中心容量不足，导致芯片安装计划受阻，部分收入预测被调整至2026年。这一调整凸显了AI芯片行业在基础设施扩展方面的挑战，同时也反映了市场环境对技术部署的重要影响。

7月6日，AI推理企业Groq宣布与Equinix合作，在芬兰赫尔辛基启用首个欧洲数据中心，以满足欧洲客户对LPU算力需求的增长。新数据中心提供更低延迟、更快响应和更安全的数据控制，同时利用芬兰高纬度优势节省冷却成本。Groq已在美、加、沙特部署20M+ Token/s的计算容量，此次扩张助力欧洲数据合规需求。CEO Jonathan Ross强调，新设施可即时释放开发者潜力。另据The Information报道，Groq正以60亿美元估值洽谈融资3~5亿美元，用于交付沙特芯片订单。

美国AI芯片初创企业Groq计划以60亿美元的投后估值筹集3亿至5亿美元资金。这笔融资将用于支持Groq与沙特阿拉伯签署的最新合作协议，进一步拓展其在AI芯片领域的发展。消息来源于《科创板日报》10日报道，展现了公司在国际市场的战略布局与资金吸引力。

沙特阿拉伯承诺向AI芯片初创公司Groq投资15亿美元，支持其在沙特达曼扩建AI推理基础设施。达曼数据中心由Groq与沙特阿美旗下子公司合作建设，可服务41个国家的40亿用户。在沙特LEAP 2025科技盛会上，双方展示了由达曼数据中心支持的LLM推理及双语Allam模型等技术。Groq还宣布通过该数据中心提供全球性的GroqCloud AI推理云服务。

2025年，AI算力市场将迎来重大转变。随着行业从“训练模型”转向“模型推理”，推理基础设施的需求将显著增加。这意味着大模型需通过AI推理才能广泛应用，AI工作负载格局也将发生变化。据巴克莱研报，AI推理计算需求将快速增长，预计占通用人工智能总计算需求的70%以上，甚至可能超过训练计算需求的4.5倍...