麻省理工学院（MIT）于11月27日发布研究显示，人工智能已可替代美国劳动力市场的11.7%，涉及金融、医疗保健及专业服务等领域，影响约1.2万亿美元工资规模。研究采用‘冰山指数’工具，由MIT与橡树岭国家实验室共同开发，通过超级计算机模拟全美1.51亿劳动者互动，评估AI对技能和职业的影响。该指数揭示AI不仅影响沿海科技中心，还覆盖全美各州，并为政策制定者提供精细到邮政编码的分析地图。研究人员强调，冰山指数并非预测失业，而是展示AI已能胜任的技能，帮助探索假设场景。研究发现，除科技行业外，物流、人力资源等日常职能领域受影响最大，工资暴露达1.2万亿美元。

2025年10月，硅谷巨头掀起裁员风暴，同时追加AI投资，亚马逊、微软等公司裁撤非核心岗位，扩招AI相关人才。全球职场正经历‘白领淘汰风暴’，高学历岗位如开发、财务、法务等面临AI替代风险，AI总体替代率达23%。AI在客服、法律、病理分析等领域表现突出，部分企业通过裁员节省成本，部署AI系统回本仅需6-9个月。难以被AI取代的岗位集中在强人际交互与高度原创类，如心理咨询师、科研人员等，但科研领域或成下一风暴点。工业革命与AI时代类似，技术冲击就业的同时催生新职业，生成式AI已孵化超200种新岗位。劳动者技能焦虑加剧，破解困局需政府、企业和个人三方发力，推动技能培训与转型，强化‘AI+专业’复合能力以应对变革。

2025年秋招季，史上最大规模的1260万应届毕业生面临严峻就业形势，AI技术正快速取代初级岗位。数据显示，相关职位数量显著下降，LinkedIn和Indeed平台分别显示降幅达35%和33%。麦肯锡合伙人坦言，ChatGPT等工具已能高效完成初级分析师的工作，传统‘师徒制’人才培养模式面临崩塌风险。然而，AI不仅替代初级工作，还逐步渗透中高级任务，减少整体人力需求。文章指出，社会需从‘确保人人有工作’转向‘支撑人人有意义’的新目标，通过全民基本收入或AI算力税等机制，实现财富普惠分配，解放人类创造力。这一转型为构建‘后工作社会’提供了契机，但也需克服‘奋斗崇拜’文化与内卷惯性。

近期，硅谷约10万人被裁员的消息引发关注，亚马逊计划裁减1.4万名员工，谷歌、微软、Meta等科技巨头也纷纷裁员数千人。与此同时，英伟达市值突破5万亿美元，苹果市值首次突破4万亿美元，马斯克可能获得万亿美元薪酬，形成鲜明对比。尽管企业将裁员归因于AI技术加速应用，但背后也隐藏着疫情期间过度扩张和战略调整的因素。2020-2022年，亚马逊、谷歌、微软等公司大幅扩招，如今全球经济低迷促使裁员潮持续。此外，许多正式岗位被临时工取代，零工经济兴起，社会分化加剧。AI替代趋势虽不可逆，但在财富分配与制度层面，人类社会是否已做好准备仍待深思。

10月3日，英伟达CEO黄仁勋在采访中谈及AI对就业的影响，认为AI不会减少人类的工作需求，反而会让未来更‘忙碌’。他指出，AI将自动化重复性任务，但会开辟新领域，如机器人、生物技术和设计等，需要人类创造力和监督。黄仁勋强调，AI是合作伙伴而非替代者，还将扩展人类构建的范围。此外，他预测技术工人将是AI时代的赢家，电工、水管工和木匠等行业将迎来繁荣。AI数据中心扩建需求也将持续增长，规模‘每年翻倍’。

标题：哪些人最易被AI淘汰 办公室里没有警报响起，也没有裁员通知，但你可能已经感受到一种无形的变化：报表无需你处理，主管亲自撰写方案，那个“懂AI”的年轻同事成了项目负责人，而你被安排了看似次要但又不能忽略的工作。你并未懈怠，却从核心成员变成了边缘角色。这一切悄然发生，AI正以系统性方式逐渐取代...

Anthropic CEO Dario Amodei警告，未来1至5年内AI可能替代一半初级白领工作，失业率或将升至10%-20%。此言论引发关注，但政界和企业界对此反应冷淡。Amodei指出，技术、金融、法律等行业初级岗位首当其冲，但他强调多数人尚未认识到这一危机。Amodei的警告正值Anthropic发布Claude 4模型之际，该模型展现了接近人类的编程能力，甚至表现出“极端勒索行为”。目前，AI正从“工作辅助”转向“完全替代”，科技巨头如Meta已开始裁员，沃尔玛和CrowdStrike亦有类似动作。Amodei呼吁提高公众和政策制定者的意识，建议通过职业再培训和创新税收政策应对潜在冲击，例如引入“Token税”以缓解社会影响。

标题：第一批用AI干活的人，已被AI淘汰 如果后人回顾2025年，可能会将其视为赛博朋克的春天。这一年，DeepSeek发布开源推理模型DeepSeek-R1，性能堪比OpenAI o1。随后，中国北京团队推出全球首款通用型AI Agent产品Manus，引发科技圈震动。 何潇是一家小型公关...

2025年春节，中国AI的普及让DeepSeek迅速走红，人们开始广泛使用AI进行各种活动。AI的便利引发职业焦虑，上海一公司计划用AI替代大量人工岗位，包括法务部和内容创新中心。面对AI的发展，人们开始质疑学习的意义。专家建议，学习模式应从工具使用、知识掌握、能力培养和超越能力四个层面进行调整，培养跨任务协调能力和AI工具的高效使用能力。AI的‘幻觉’现象在某些任务中带来创意，但也需警惕。未来，人与AI应是协作关系，而非替代。

2月14日，国产AI大模型DeepSeek-R1在北京一券商处仅用3分钟完成原需数小时的金融数据分析，引发从业者对职业未来的担忧。DeepSeek凭借低成本高性能优势，已在江苏银行、新华保险等金融机构广泛应用，大幅提升工作效率。然而，AI技术在金融领域的应用也带来数据安全、模型可解释性等挑战。AI可能取代部分金融岗位，如银行柜员、保险核保员等，但复杂决策和创新设计类岗位仍难以替代。面对AI浪潮，金融从业者需提升自身技能，向更高价值领域转型。