昨日晚间，李飞飞团队发布全新世界模型RTFM，仅需单块H100 GPU即可实时生成交互式3D世界。该模型由World Labs开发，基于效率、可扩展性和持久性设计，旨在应对未来算力需求的激增。团队指出，传统架构生成4K+60FPS视频流的成本过高，而RTFM通过降低计算成本实现经济可行。近期，OpenAI与博通合作布局多元算力体系，推动成本下降。尽管如此，算力需求增长趋势未变，复杂模型仍需更高算力支持。此前9月，World Labs发布的Marble模型已能通过图片或文字生成多样化3D场景。当前，国内外多家公司加速布局世界模型领域，xAI、Meta、谷歌等均加入竞争，国内厂商如宇树、智元也已开源相关技术。分析认为，更便宜的算力将推动模型复杂度提升，支撑AI产业更高估值。

2025年10月17日，李飞飞实验室The World Labs发布全新实时世界生成模型RTFM（Real-Time Frame Model）。该技术仅需单块H100 GPU即可高效运行，实时生成可供用户交互的3D世界。与九月中旬发布的Marble不同，RTFM不仅能从一张照片生成可自由探索的3D场景，还具备逼真的光影、反射和阴影效果。其核心基于端到端学习海量视频数据，无需传统图形学建模，直接从视频帧序列中学习世界规律。RTFM通过‘空间记忆’机制实现持续性交互，并优化计算需求，避免算力负担无限累积。目前，研究预览版Demo已上线，体验限时3分钟，但展示了未来虚拟世界的潜力。李飞飞团队认为，空间智能是通向AGI的重要方向。

2025年10月，李飞飞团队发布全新世界模型RTFM（A Real-Time Frame Model），该模型支持实时运行、持久性和3D一致性，并仅需单张H100 GPU即可运行。RTFM设计遵循效率、可扩展性和持久性三大原则，能够以交互级帧率生成视频流并永久保存场景。与传统显式3D表征不同，RTFM通过神经网络从2D图像生成新视角内容，无需构建显式3D模型。此外，RTFM将姿态帧作为空间记忆，解决了自回归帧模型在持久性方面的挑战。目前，该模型已开放预览版体验，未来有望在媒体和机器人领域带来革命性影响。参考链接包括李飞飞及团队的社交媒体公告和博客。

10月16日，李飞飞团队发布全新世界模型RTFM（A Real-Time Frame Model）。该模型具备实时运行、持久性及3D一致性等特点，且仅需单张H100 GPU即可运行。这一成果展示了模型在效率与性能上的突破，为实时应用场景提供了更强大的技术支持。

2025年11月15日截止的首届BEHAVIOR家务挑战赛由李飞飞团队发起、英伟达赞助，旨在推动具身智能发展。参赛者需用星海图R1 Pro机器人在虚拟家庭环境中完成50项家务任务，涵盖清洁、烹饪等，可选标准或特权赛道。评分标准包括任务完成率、模拟时间等，最终排名以平均任务完成率为主，前三名可获最高1000美元奖金及RTX 5080。李飞飞表示，BEHAVIOR受ImageNet启发，目标是解决机器人学习标准化不足、数据匮乏等问题，并强调‘以人为中心’的理念。比赛覆盖1000个家庭活动，提出跨房间导航、双手操控等能力要求，被视为具身智能领域的‘北极星’任务。更多详情见官网。

2025年9月17日，斯坦福大学教授李飞飞创立的World Labs发布空间智能新成果Marble。Marble是一个基于Beta测试版的3D世界生成平台，用户可通过官网（marble.worldlabs.ai）创建和探索AI生成的3D场景。该技术通过输入一张照片，自动生成包含几何结构、光照、材质等细节的庞大虚拟世界，并支持导出用于后续项目。目前支持VR交互，但尚不支持人物或动物模型生成。李飞飞强调，空间智能将推动三维世界的创造与应用，为游戏、叙事、社交等领域带来革新。与此同时，AI游戏生态链正快速成型，马斯克等科技巨头也纷纷布局AI游戏领域。Marble的推出标志着普通人创建复杂虚拟世界的起点，未来潜力巨大。

2025年9月17日，李飞飞创业团队World Labs发布全新世界模型成果，可通过一个提示生成无限扩展的3D世界。新模型具备更大规模、多样化风格和清晰几何结构，支持无缝拼接场景，构建持久且可导航的虚拟环境。用户可在浏览器中自由探索，并导出高斯点云用于下游项目。该模型注重风格一致性与几何连贯性，适用于游戏、创作等多领域。目前，beta版本已上线，用户可通过Marble平台申请试用。李飞飞强调，与谷歌Genie不同，其模型生成的世界永久存在且免费访问，已获早期用户积极评价。

AI教母李飞飞一年前关于大语言模型局限性的访谈近日被重新热议。她指出，语言是人类生成的信号，无法独立于人存在，而物理世界是客观的，当前基于一维语言信号训练的模型难以真正理解三维现实。研究显示，Claude 3.5、GPT-4o等多模态模型在物理常识测试中表现远不及人类儿童，甚至不如专用机器人；在物理推理和视觉任务中，这些模型也暴露出显著缺陷。尽管如此，讨论中也有观点认为语言描述可能优于感知，或人工智能可创造自己的语言来理解世界。这一话题再次引发对AI智能本质的深度思考。

标题：李飞飞自曝创业经历：因眼睛受伤坚定打造世界模型 正文： “AI教母”李飞飞在a16z播客中透露，五年前因角膜损伤失去立体视觉的经历，让她更加坚定了构建世界模型的决心。“即使凭借经验能想象三维世界，单眼视物让我开始害怕开车。”这段经历使她认识到立体视觉对空间交互的重要性，如同语言模型依赖...

李飞飞创办的World Labs正在探索下一代AI系统，开发具备“空间智能”的技术。这家公司在三个月内完成两轮融资，累计融资2.3亿美元，成为AI领域的独角兽企业。投资方包括a16z、Radical Ventures等。 李飞飞认为AI正从语言模型转向世界建模。她指出语言模型虽重要，但无法完全还原真实世界的全貌。真正的智能需理解并构建三维世界，这是实现通用智能的关键一步。 World Labs致力于开发能够理解、重构三维世界的技术，如NeRF、高斯平面表示法和扩散模型等。这些技术可应用于游戏、建筑设计、机器人导航及数字孪生等领域。然而，目前仍面临数据获取难、算力需求高及泛化能力不足等问题。 李飞飞强调AI发展需多学科融合与跨领域合作。同时，她呼吁关注AI与社会的关系，包括教育、法律及伦理等方面。她相信未来AI不仅是工具，更是人类在物理世界中的智能延伸，将促进人机协作与社会进步。