12月19日，央视军事公布西藏军区某部在海拔4300多米高原开展实战化组训画面。视频显示，由无人、突击、火力、电抗等分队组成的混合战斗群展开高原拔点战斗演练。机器狗在演练中表现抢眼，执行侦察道路、排雷任务，并实现‘人狗协同’前出打击。此外，机器狗还背着医疗箱运送战场补给，展现多样化作战能力。此次集训突显高科技装备在现代军事中的应用，提升高原作战效能。

4.98万就能买机器人通用基座？一机三态，多场景验证，配VLA大脑 梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 中国功夫似乎真的被机器人学会了！摊手、膀手、伏手、挥拳，一套咏春拳下来，这款机器人堪称“叶问”附体。不仅上肢灵活，还能稳稳托举60kg的成年人，甚至轻松完成引体向上和上下楼梯...

12月18日，北京人形机器人创新中心正式开源国内首个通过具身智能国标测试的VLA大模型XR-1，以及配套数据基础RoboMIND 2.0和ArtVIP最新版。XR-1具备多场景、多本体、多任务特性及高泛化性优势，其核心技术包括跨数据源学习、跨模态对齐和跨本体控制三大支柱能力，可显著降低训练成本并提升效率。此外，XR-1采用虚实数据结合的三阶段训练范式，从理解物理规律到任务场景微调，最终实现从理论到实践的转化。该模型及相关成果已全面开源，为推动人形机器人发展提供重要支持。项目主页与资源链接同步公开。

摩根士丹利亚洲科技行业研究主管金榮燦表示，物理智能正成为人工智能（AI）主题中的核心部分。预计到2050年，人形机器人市场规模将达5万亿美元，部署量达10亿台，约每10人拥有1台。采用速度在2035年前较慢，但在2030年代后期将加速。这一预测凸显了人形机器人行业的长期潜力与增长趋势。（财联社 12月18日电）

日立制作所计划在2027年度之前，在自家工厂引入自研人形机器人，用于代替人类完成电子产品布线安装等复杂任务。该机器人试制品配备双臂、摄像头及驱动AI的计算机，每只手臂有两个手指，并通过带轮子的转向架移动。日立还计划未来推动其他公司采用此类机器人，以强化日本在人形机器人领域的竞争力。目前，中美在该领域处于领先地位，而日本正加速开发国产技术。此前，川崎重工于12月3日发布了最新型号的人形机器人“Kaleido 9”。这一进展凸显了日本工业自动化的持续创新与战略布局。

12月18日，逐际动力发布全新多形态具身机器人TRON 2，售价4.98万元起，官网已开放预订。该机器人采用模块化设计，可切换双臂、双足、双轮足三种形态，适应多种任务场景。其7-DoF类人双臂系统具备70cm臂展、10kg负载能力，支持精细化操作；仿人球形手腕提供高自由度末端控制。TRON 2适配主流VLA模型，可执行餐品制作、物品收纳等10类家庭任务，并提供易用开发工具包，30分钟上手、2小时完成部署。此外，其双足形态支持上下楼梯、全地形移动，续航4小时，最大负载30kg，为科研与工业应用提供高效解决方案。

2025年，具身智能领域数据难题迎来突破。简智机器人通过聚焦数据治理与产线设计，成立仅4个月完成3轮融资，累计超2亿元，服务30余家头部企业，70%收入来自海外。其核心硬件Gen DAS无感可穿戴设备实现高精度数据采集，结合Gen Matrix数据智能平台和行业首创的Gen ADP智能数据产线，构建规模化真实场景数据闭环。目前已在超1000个家庭部署，积累百万小时数据，覆盖500余种技能场景，并实现2小时内交付高质量数据。团队由Momenta、华为等顶尖专家组成，专注数据全链路解决方案，赋能家庭服务、工业制造等领域，推动具身智能商业化落地。

截至12月8日，34家机器人产业链企业正排队港交所聆讯，融资热度持续攀升。2025年前三季度，国内机器人创业公司融资总额约达500亿元，Q3融资额同比增长172%。专用机器人‘老玩家’如优艾智合、乐动机器人借AI浪潮冲刺IPO，而通用型机器人‘新势力’如宇树、乐聚等获资本青睐，部分已进入Pre-IPO阶段。行业受政策支持与技术驱动，但高研发与营销成本导致普遍亏损，如优艾智合一年亏损2亿。未来，机器人产业需突破成本、可靠性及数据三道关卡，预计2026年成商业化关键年。尽管争议尚存，市场对人形机器人等赛道前景保持乐观。

12月17日，宁德时代宣布全球首条人形具身智能机器人规模化落地的新能源动力电池PACK生产线在中州基地正式运行。机器人“小墨”可精准完成电池接插件插接等复杂任务，替代高风险、高柔性的EOL与DCR工序，插接成功率超99%，作业效率达熟练工人水平。搭载端到端视觉-语言-动作模型，“小墨”具备环境感知与任务泛化能力，能实时调整操作姿态、动态调节力度，并自主检测异常。其单日工作量提升三倍，显著优化生产一致性与稳定性。“小墨”由宁德时代生态企业千寻智能研发，搭载自研电池，是产业链协同的重要成果。

正文：12月17日，智元AGIBOT联合香港大学、复旦大学等团队发布人形机器人全身控制新框架WholeBodyVLA。该框架基于智元灵犀X2机器人，将Vision–Language–Action扩展至双足机器人全身控制，解决行走与操作协同难题。研究提出两项关键方案：从人类视频中学习动作表示，降低数据采集成本；设计面向移动操作的强化学习控制器，提升运动稳定性。实验验证其在长程任务、距离泛化性、操作泛化性和地形适应性上的优异表现，为制造、服务等领域应用奠定基础。