1月7日，埃隆·马斯克旗下xAI公司从韩国斗山能源采购5台380兆瓦燃气轮机，为超级计算机集群供电。马斯克在社交平台X证实交易，显示xAI正加速业务扩展。这批涡轮机将支持规模相当于60多万GB200 NVL72芯片的计算集群，或使xAI数据中心跻身全球最大行列。此前，斗山能源去年10月和12月分别宣布向美国科技企业供应2台和3台同型号设备。xAI近期完成200亿美元E轮融资，超出原定150亿美元目标，资金将用于基础设施扩建与AI研发。公司还预告新一代Grok 5大模型已进入训练阶段，并计划推出创新消费级与企业级产品，依托Grok模型、Colossus超级计算机等技术重塑人类生活方式。

10月28日，美国能源部与AMD宣布达成10亿美元合作协议，将联合打造两台超级计算机Lux和Discovery，用于解决核聚变、癌症治疗及国家安全等重大科学难题。首台超级计算机Lux将在六个月内建成，基于AMD MI355X芯片，其AI运算能力为现有超级计算机的三倍。第二台Discovery预计2028年交付，基于MI430芯片，专为高性能计算优化。美国能源部长赖特表示，这些系统将加速核聚变能源技术、国防技术及癌症药物研发，未来五到八年内有望将多数癌症转化为可控疾病。此次合作由AMD、慧与科技、甲骨文云基础设施和橡树岭国家实验室共同参与，成为能源部与私营企业合作的典范。

标题：对话图灵奖得主唐加拉：全球最快计算机的“幕后英雄” 在2022年世界超算大会（SC22）上，唐加拉因获得图灵奖而登上讲台，现场气氛热烈，几乎成了摇滚现场。超级计算虽不显眼，却是支撑尖端科技发展的“幕后英雄”。从天气预报到新材料研发，高性能计算（HPC）正解决普通计算机难以应对的问题。尤其在AI...

据路透社报道，3月8日，马斯克旗下xAI公司在美国田纳西州孟菲斯购入9.3万平方米工业用地，用于扩展人工智能基础设施。此次购地是去年12月扩张计划的延续，xAI计划在当地扩建Colossus超级计算机，使其容纳至少100万块GPU。Colossus被视为马斯克AI布局的关键，旨在增强与OpenAI的竞争优势。xAI新设施邻近一座投资5.79亿元人民币的水循环处理厂，并采用全球最大规模的Tesla Megapack电池存储系统。然而，数据中心的高能耗也引发了环保人士的批评。此外，特斯拉还计划在得克萨斯州建设类似规模的工厂，用于管理及存储Megapack电池产品。

法国总统马克龙在巴黎AI峰会上表示，欧洲在AI领域落后，面临被美中甩在身后风险。他指出欧洲AI发展的三大瓶颈：资金短缺、算力不足及监管桎梏。法国计划2025年秋季建成欧洲最大AI超算，扶持本土公司Mistral对抗OpenAI。马克龙呼吁欧洲简化监管流程，加大投入，以应对未来科技竞争。

标题：谷歌最强量子芯片登场，破解30年重大难题 谷歌今日宣布，其最新量子芯片Willow在基准测试中取得重大突破，仅用不到5分钟就完成了标准计算任务，而当前最快的超级计算机需花费超过10^25年，远超宇宙年龄。 Willow在使用更多量子比特的情况下显著减少了错误，成功解决了近30年的量子纠错难题。...

2023年，英伟达数据中心部门收入达184亿美元，同比增长409%，其在数据中心GPU市场占据近98%份额。进入2024年，英伟达GPU销量继续攀升，CEO黄仁勋称新推出的Blackwell平台备受关注。马斯克的xAI计划将Colossus超级计算机GPU数量增至100万个，以超越竞争对手，目前该集...

【摘要】近日，美国能源部阿贡国家实验室团队开发出名为MProt-DPO的创新计算框架，显著推进了蛋白质设计领域的发展。该框架结合了先进的人工智能技术和世界顶级的超级计算机，实现了计算蛋白质设计的重大突破。此成果紧随今年诺贝尔化学奖表彰计算蛋白质设计领域的重大进展之后，标志着向AI自主科学发现迈出了重要一步。此次突破不仅体现了计算科学与生物技术的深度融合，也为未来科研提供了新的可能性。（注：本文摘要控制在200字内，具体时间为11月13日）

摘要： 英伟达CEO黄仁勋在播客节目中赞扬埃隆·马斯克及其初创公司xAI在19天内成功建立超级计算机的成就。黄仁勋表示，一般完成此类任务需数年时间，马斯克与xAI在孟菲斯的项目是超凡之举。马斯克于6月透露，Colossus超级计算机从硬件安装到开始训练仅用19天，创行业最快纪录。该计算机由十万块英伟达H100芯片集群构成，耗时122天完成训练。黄仁勋称，拥有十万个GPU的Colossus是地球上最快的超级计算机集群之一，将为特斯拉提供动力，助力其自动驾驶和辅助驾驶技术的研究。尽管马斯克的壮举备受赞誉，但此前他曾在与黄仁勋的晚宴上向英伟达请求购买GPU，最终得以获得所需芯片。

瑞士于9月14日为其新超级计算机“阿尔卑斯”举行落成典礼，该计算机由苏黎世联邦理工大学在瑞士国家超级计算中心揭幕。当前，全球排名第六的“阿尔卑斯”已完成60%效能，旨在应对极端数据处理与AI需求。其核心目标是推动瑞士成为全球领先的AI解决方案研发与实施中心。苏黎世联邦理工学院AI中心负责人Andreas Krause表示，“阿尔卑斯”可助力复杂AI模型的训练，这些模型在医学、气候研究等领域有广泛用途。瑞士气象局已开始使用此系统制作更高分辨率的天气预报模型，以精确反映瑞士山区地貌。CSCS副主任Michele De Lorenzi指出，“阿尔卑斯”的计算能力相当于一台商用笔记本电脑在4万年内完成的任务。这一超级计算机的启用，标志着瑞士在数据科学与AI领域的重大进展。