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12月31日,私募股权公司布鲁克菲尔德宣布启动云业务,与亚马逊等科技巨头竞争,声称可降低人工智能开发成本。该公司长期聚焦基础设施和能源投资,现成为首家直接将数据中心芯片租给开发商的大型投资机构,而不仅限于拥有或开发相关物理设施。新云业务将与其设立的100亿美元人工智能基金挂钩,进一步推动其在AI领域的布局。(The Information)
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推理成本降至1元/每百万token,浪潮信息突破AI规模化瓶颈
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
全球AI产业已从模型性能竞争转向智能体规模化落地的关键阶段,“降本”成为决定AI企业盈利与行业突破的核心。在此背景下,浪潮信息推出元脑HC1000超扩展AI服务器,将推理成本首次...
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12月25日,广东省地方金融管理局等10部门联合印发《广东省推动金融服务科技强省建设工作方案》。方案提出构建科技创新投资基金接力体系,鼓励政府投资基金与各类市场化基金协同作用,拓宽资金渠道,支持科技企业发展。通过VC、PE助力种子期到成长期企业,证券类投资基金推动扩张期和成熟期企业提升估值、降低融资成本,同时探索运用REITs、知识产权证券化基金等工具,支持成长期和成熟期企业加速研发循环。方案还强调引导社会资本投早、投小、投硬科技,形成多维度基金矩阵,为科技创新提供持续金融支持。
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2025年6月,河北廊坊长征驾校全面转型,采用AI教练系统后,单学员培训成本下降90%,教练运营成本减少75%,学员数量增长30%。北京东方时尚驾校自2019年起引入机器人教练车,目前已投放800多辆,传统教练从870人减至30多人,年节省人工成本1.2亿元。AI教练不仅替代人力,还重构成本结构与组织效率,驾校行业面临洗牌。技术公司易显智能开发的ROBOCOACH X系统,将教学标准化、安全规则固化,并提升场地利用率。然而,一线教练对AI系统态度复杂,部分驾校通过调整收入结构缓解矛盾。未来,驾培行业将从‘重人力’转向‘轻资产’模式,未转型者或将被淘汰。
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12月11日,彭博情报调查显示,超70%的金融服务业高管预计未来三年内AI应用将推高运营成本,且三分之二的公司初期需增加员工。分析师指出,AI在金融业早期更注重能力建设而非降本,预计到2027至2028年成本比率才可能正常化。尽管荷兰银行ING、安联保险等机构正积极部署AI,但因风险管控和合规问题,金融行业AI采纳速度仍落后于零售和科技业。瑞银集团预测,银行业或将在2026年成为AI技术的主要受益者之一。此外,制药、媒体等行业也看好AI带来的效率提升与成本降低,显示AI正快速融入各行业核心业务。
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2025年12月,美国两大AI盛会NeurIPS和re:Invent分别在圣地亚哥与拉斯维加斯举行,聚焦AI研究与落地。亚马逊云科技CEO Matt Garman宣布12项AI新发布,围绕Agent的基建与开发,称其正释放AI价值。然而,‘Agent热’背后,开发者对基础设施薄弱、推理成本高昂等问题保持冷静。PingCAP联合创始人黄东旭指出,内存短缺、软件生态未适配AI需求是主要挑战。创业者需降低推理成本80%才能盈利,而数据库厂商则探索优化数据交互与扩容方案。英伟达等巨头投资AI基建,推动Infra优化以应对Agent开发需求。业内人士提醒,若基建跟不上应用热潮,可能形成泡沫。
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12月2日,IBM CEO Arvind Krishna在采访中表示,以当前成本建设AI数据中心几乎无法回本,单个1吉瓦数据中心需投入约800亿美元,而全球范围内与通用人工智能(AGI)相关的100吉瓦建设承诺可能耗资8万亿美元。他认为现有技术实现AGI的概率仅为0%至1%,并指出AI芯片五年折旧周期及高昂利息成本使长期回报难以实现。尽管对AGI前景持保留态度,Krishna仍肯定AI工具对企业生产力的价值,预计可释放数万亿美元效率收益。他建议结合硬知识体系与大模型推动下一步发展,但对成功可能性保持谨慎。多位科技人士也对AGI加速发展表示怀疑。
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2025年9月下旬,德国汉莎航空计划在2030年前裁撤4000个行政岗位,称因AI普及所致。荷兰银行ING随后表示近1000岗位受数字化和AI影响,韩国游戏公司魁匠团也暂停招聘专注AI开发。美国企业2025年因AI裁员达48,414人,10月单月超3万。专家指出,部分企业借AI为由削减成本,实际动因复杂,包括经济不确定性和过度扩张等。亚马逊、IBM等科技巨头虽强调AI效率提升,但承认裁员并非全因AI。高盛预测未来三年内其客户将因AI削减11%员工规模,自身也将实施相关裁员。AI技术正逐步替代重复性工作,但其全面应用仍需时间验证。
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2025年11月18日,小米集团总裁卢伟冰在三季度业绩媒体电话会上回应存储成本攀升问题。他表示,内存价格上涨是长期趋势,主要因AI驱动的HBM需求激增,而非传统手机和笔记本行业波动。为应对这一挑战,小米已提前与合作伙伴签订2026年全年内存供应协议,确保供应稳定。同时,卢伟冰提到,未来可能通过产品涨价和结构升级来缓解成本压力,以应对市场变化。
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11月11日,OpenAI推出的视频生成应用Sora自9月30日上线以来,下载量迅速突破400万次,日均生成数百万条AI视频。据《福布斯》估算,Sora年化成本或超50亿美元,日均烧钱约1500万美元,项目负责人坦言当前经济状况不可持续。OpenAI正以巨额亏损抢占市场份额,寄望未来单位成本下降与商业化收入攀升。分析师指出,GPU计算需求将随技术进步大幅降低,推理成本可能在2027年前降至当前的1/15。此外,免费用户数据为模型优化提供支持,同时算力支出可作为税盾节税。然而,因成本飙升,OpenAI计划缩减免费额度,CEO奥尔特曼表示广告模式无法覆盖算力开支,未来将探索高价值用户付费等商业模式。
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