12月2日，IBM CEO Arvind Krishna在采访中表示，以当前成本建设AI数据中心几乎无法回本，单个1吉瓦数据中心需投入约800亿美元，而全球范围内与通用人工智能（AGI）相关的100吉瓦建设承诺可能耗资8万亿美元。他认为现有技术实现AGI的概率仅为0%至1%，并指出AI芯片五年折旧周期及高昂利息成本使长期回报难以实现。尽管对AGI前景持保留态度，Krishna仍肯定AI工具对企业生产力的价值，预计可释放数万亿美元效率收益。他建议结合硬知识体系与大模型推动下一步发展，但对成功可能性保持谨慎。多位科技人士也对AGI加速发展表示怀疑。

2025年9月下旬，德国汉莎航空计划在2030年前裁撤4000个行政岗位，称因AI普及所致。荷兰银行ING随后表示近1000岗位受数字化和AI影响，韩国游戏公司魁匠团也暂停招聘专注AI开发。美国企业2025年因AI裁员达48,414人，10月单月超3万。专家指出，部分企业借AI为由削减成本，实际动因复杂，包括经济不确定性和过度扩张等。亚马逊、IBM等科技巨头虽强调AI效率提升，但承认裁员并非全因AI。高盛预测未来三年内其客户将因AI削减11%员工规模，自身也将实施相关裁员。AI技术正逐步替代重复性工作，但其全面应用仍需时间验证。

2025年11月18日，小米集团总裁卢伟冰在三季度业绩媒体电话会上回应存储成本攀升问题。他表示，内存价格上涨是长期趋势，主要因AI驱动的HBM需求激增，而非传统手机和笔记本行业波动。为应对这一挑战，小米已提前与合作伙伴签订2026年全年内存供应协议，确保供应稳定。同时，卢伟冰提到，未来可能通过产品涨价和结构升级来缓解成本压力，以应对市场变化。

11月11日，OpenAI推出的视频生成应用Sora自9月30日上线以来，下载量迅速突破400万次，日均生成数百万条AI视频。据《福布斯》估算，Sora年化成本或超50亿美元，日均烧钱约1500万美元，项目负责人坦言当前经济状况不可持续。OpenAI正以巨额亏损抢占市场份额，寄望未来单位成本下降与商业化收入攀升。分析师指出，GPU计算需求将随技术进步大幅降低，推理成本可能在2027年前降至当前的1/15。此外，免费用户数据为模型优化提供支持，同时算力支出可作为税盾节税。然而，因成本飙升，OpenAI计划缩减免费额度，CEO奥尔特曼表示广告模式无法覆盖算力开支，未来将探索高价值用户付费等商业模式。

11月11日，月之暗面联合创始人兼CEO杨植麟在凌晨的社区活动中否认了Kimi K2 Thinking模型训练成本为460万美元的报道。他表示，该数字并非官方数据，且训练成本难以量化，因包含大量研究与实验投入。此外，杨植麟透露，Kimi K3模型将在萨姆·奥尔特曼的万亿美元数据中心建成前推出，进一步展示了公司在AI领域的研发进展与规划。

2025年10月，外媒曝光谷歌AI评估员因低薪多次抗议，时薪仅16-21美元。这些评估员多为硕博背景，负责训练大语言模型的内容质量与伦理判断，工作需高文化素养和专业知识。然而，他们的薪资远低于硅谷工程师年薪10万美元的水平，甚至低于美国救济金。类似现象也出现在国内，部分标注岗位要求985/211学历，但薪资仅为7k-10k，且职业发展受限。全球范围内外包模式普遍，底层劳动者常面临低薪、不稳定及心理创伤问题，如肯尼亚工人以不到2美元时薪处理暴力色情内容。AI产业的辉煌背后，是被忽视的人工劳动与知识价值。

据IT之家10月18日报道，OpenAI正向多家企业推介“Sign in with ChatGPT”功能，用户可直接使用ChatGPT账号登录第三方网站。本月初，OpenAI已在开源工具Codex CLI中提供该功能的预览API，支持免费版、Plus版和Pro版账户连接。开发者采用此功能后，无需支付调用API费用，相关成本转由用户承担，消耗其个人配额。这一模式不仅减轻企业负担，还无形中扩大了OpenAI的影响力。随着越来越多网站整合AI功能，OpenAI通过此类植入强化生态体系，进一步渗透用户日常使用场景。

昨日晚间，李飞飞团队发布全新世界模型RTFM，仅需单块H100 GPU即可实时生成交互式3D世界。该模型由World Labs开发，基于效率、可扩展性和持久性设计，旨在应对未来算力需求的激增。团队指出，传统架构生成4K+60FPS视频流的成本过高，而RTFM通过降低计算成本实现经济可行。近期，OpenAI与博通合作布局多元算力体系，推动成本下降。尽管如此，算力需求增长趋势未变，复杂模型仍需更高算力支持。此前9月，World Labs发布的Marble模型已能通过图片或文字生成多样化3D场景。当前，国内外多家公司加速布局世界模型领域，xAI、Meta、谷歌等均加入竞争，国内厂商如宇树、智元也已开源相关技术。分析认为，更便宜的算力将推动模型复杂度提升，支撑AI产业更高估值。

9月29日，DeepSeek宣布其官方App、网页端及小程序已同步更新至DeepSeek-V3.2-Exp版本。由于新模型服务成本显著降低，官方API价格即刻起大幅下调，开发者调用API的成本将减少50%以上。这一调整为开发者提供了更经济高效的接入方案，进一步推动技术应用的普及与创新。

Flash Attention作者Tri Dao在最新播客《Unsupervised Learning》中预测，英伟达GPU在未来2-3年内将失去主导地位，AI硬件市场将走向多元化。他认为，随着专用芯片的兴起，推理成本有望再降10倍，而Transformer架构已足够稳定，可支撑未来AI发展。他指出，Mixture of Experts（MoE）等技术推动了模型稀疏化与推理优化，同时低延迟、高吞吐等多样化工作负载需求将催生不同硬件优化方向。此外，他对AI达到专家水平表示期待，认为现有架构虽能实现AGI，但更高效的设计或可大幅降低成本。他还提到，实时视频生成和机器人领域可能成为下一波重要应用。