2026年1月，马斯克罕见开源了其社交媒体平台的推荐算法系统，并自嘲‘很烂’，但承诺未来每月更新一次。该系统基于Transformer架构，完全由AI驱动，摒弃人工规则，通过用户行为数据实时构建画像并推荐内容。系统分为熟人圈和外部推文两路筛选，最终由Phoenix排序模型打分，确保内容多样性和独立评分。尽管社区对透明性高度评价，但有用户指出算法缺乏屏蔽信号的时间衰减机制，可能影响账号推荐权重。马斯克对此承认不足，并表示将持续改进。开源代码已发布至GitHub，强调模块化设计以支持快速迭代。

1月20日，马斯克旗下的社交媒体平台X正式开源其推荐算法，代码已上传至Github。平台宣布彻底移除人工设计的特征和绝大多数人为规则，核心工作交由基于Grok模型的AI系统完成。该系统通过分析用户的互动历史（如点赞、回复、分享等），判断内容相关性，并将用户关注对象及可能感兴趣的内容纳入同一池子进行筛选、打分和排序。这一更新展示了X平台全面依赖AI技术优化用户体验的趋势，同时开源算法也体现了更高的透明度，吸引开发者参与改进。

正文：1月20日，埃隆·马斯克宣布X平台正式开源其推荐算法，该算法采用与xAI的Grok模型相同的Transformer架构。马斯克强调，尽管算法尚需改进，但开源体现了实时性和透明性，且无其他社交媒体公司采取类似举措。此次开源的For You推荐算法与生产系统一致，代码已发布在GitHub，并计划每4周更新一次。算法通过结合用户关注内容和平台发现内容，利用Grok模型预测用户可能的行为（如点赞、回复、转发等），综合多种行为进行细致排序，完全基于用户行为学习。

1月6日，YouTube Music因人工智能生成歌曲泛滥引发用户不满。用户反馈称，推荐列表被大量低质量AI生成歌曲占据，差评或‘不感兴趣’操作无效，相似内容迅速回填。部分用户表示，即使在特定音乐品类（如节奏布鲁斯）中，也频繁遭遇此类问题，甚至质疑付费服务价值。Reddit上相关吐槽增多，有用户呼吁增加屏蔽账号功能。业内人士指出，AI生成歌曲制作门槛低、产量高，导致平台充斥缺乏个性与情感的作品。类似问题也困扰Spotify等平台，而Deezer已尝试为AI歌曲添加标签管理。若无法解决，YouTube Music可能面临用户流失风险。