2025年，37岁的美裔华人Edwin Chen凭借其创立的数据标注公司Surge AI，估值达240亿美元，成为福布斯400最年轻富豪之一。Edwin毕业于MIT，曾任职于推特、谷歌和脸书，专注于机器学习与数据科学。2020年，他零融资创业，致力于解决高质量数据稀缺问题，颠覆传统数据标注模式，雇佣高学历及跨学科人才，服务谷歌、OpenAI等巨头。尽管拒绝风投，Surge在2024年营收超12亿美元，正洽谈10亿美元融资，估值或升至300亿。然而，行业竞争加剧及AI技术进步带来的风险仍存，客户逐渐转向自研或竞争对手。Edwin的创业经历被比作‘数据标注界的黄仁勋’，展现华人在AI领域的创新力量。

12月24日，江西省人民政府发布《江西省“人工智能+”行动方案》。方案提出，加大具身智能、消费电子等领域传感器研发生产力度，推动智能穿戴、虚拟现实等领域的创新产品落地。支持企业开展光通信、显示、音视频模组的研发与应用，并鼓励有基础的地方加强企业培育和项目招引，承接核心城市数据标注业务外溢，争取纳入全国数据标注试点。同时，推动标注企业研发智能化处理工具和平台，壮大数据处理与服务产业，助力人工智能领域高质量发展。

12月24日，江西省人民政府发布《江西省“人工智能+”行动方案》，提出促进智能眼镜、智能手表、VR/AR设备等智能设备消费。方案强调推动人工智能与购物、文娱、家居等领域融合，发展智慧电商、智慧娱乐、智慧家居等新业态，并加快智能穿戴和虚拟现实产品创新。同时，支持传感器研发生产及光通信、显示、音视频模组应用，鼓励数据标注产业发展。此外，健全基层智慧医疗系统，推动AI在辅助诊断、慢病管理等领域的应用，加强脑机接口、养老机器人等技术在养老场景推广，助力智能化生活升级。

12月14日，据Futurism报道，澳大利亚公司New Media Services雇佣肯尼亚劳工伪装成AI聊天机器人，每条消息支付0.05美元。前员工迈克尔・杰弗里・亚洲揭露，他需扮演多个虚构身份，与用户进行亲密对话，甚至接手已有对话以保持连贯性。工作要求高，按消息数量计酬，还需满足字符数和输入速度指标，否则可能被解雇。情感负担沉重，用户误以为与AI互动，却向迈克尔倾诉私人情感。迈克尔因羞愧向家人隐瞒真相，谎称从事IT工作。类似岗位多由欠发达国家劳动者承担，全球线上零工劳动者或达1.54亿至4.35亿人，揭示了AI产业背后隐秘的人力成本。

11月17日，科技行业裁员潮持续加剧，与AI领域的乐观预期形成鲜明对比。尽管经济学家估算科技行业贡献了美国GDP增长的92%，亚马逊仍在盈利情况下裁撤14000名员工，而10月成为自2003年以来科技行业裁员最密集的月份之一。与此同时，生成式AI数据标注企业Mercor突然叫停与Meta合作的大型项目Musen，该项目曾雇佣约5000人，并计划持续至2026年。新项目‘Nova’虽内容相似，但时薪从21美元降至16美元，引发员工不满。尽管如此，许多人因经济压力被迫接受降薪合同。

2025年10月，Datacurve完成1500万美元A轮融资，累计融资达1770万美元。这家由19岁亚裔女孩Serena Ge创立的公司，通过游戏化数据标注平台Shipd，吸引超1.4万名工程师参与高难度编程任务，为AI公司提供高质量数据集。其创新模式以挑战性任务、排行榜机制和社区文化为核心，区别于传统数据标注公司。Datacurve成立于2024年，迅速与OpenAI、Anthropic等顶级AI实验室建立合作，并入选YC孵化器。尽管面临版权合规与竞争压力，公司计划拓展至金融、医学等领域，持续探索高质量数据生产与社区运营的平衡。

2025年10月，外媒曝光谷歌AI评估员因低薪多次抗议，时薪仅16-21美元。这些评估员多为硕博背景，负责训练大语言模型的内容质量与伦理判断，工作需高文化素养和专业知识。然而，他们的薪资远低于硅谷工程师年薪10万美元的水平，甚至低于美国救济金。类似现象也出现在国内，部分标注岗位要求985/211学历，但薪资仅为7k-10k，且职业发展受限。全球范围内外包模式普遍，底层劳动者常面临低薪、不稳定及心理创伤问题，如肯尼亚工人以不到2美元时薪处理暴力色情内容。AI产业的辉煌背后，是被忽视的人工劳动与知识价值。

2025年10月，19岁的华人女孩Serena Ge，Datacurve联合创始人兼CEO，完成1770万美元融资（约合人民币1.26亿元），公司致力于为AI大模型提供高质量代码数据。Serena从加拿大滑铁卢大学退学创业，此前曾在Cohere实习，发现高质量标注数据的稀缺性。Datacurve通过‘赏金平台’Shipd吸引1400名程序员参与数据任务，成立一年已服务Facebook、谷歌等科技巨头。本轮融资由Chemistry VC领投，Y Combinator等跟投。与此同时，Axiom Math、Sola Solutions等00后创立的AI公司也纷纷获得巨额融资，Z世代正以惊人速度重塑AI未来。

2025年，19岁的Serena Ge因创立AI数据公司Datacurve引发关注。她从加拿大滑铁卢大学退学创业，致力于解决高质量代码数据匮乏的难题，为AI大模型提供支持。公司通过‘赏金猎人’模式吸引超1400名程序员完成复杂数据任务，成立一年内收入突破百万美元，并已服务Facebook、苹果等科技巨头。近日，Datacurve完成1500万美元A轮融资，累计融资达1770万美元（约合1.26亿元人民币）。投资人评价其为增长最快的初创公司之一。与传统数据标注公司不同，Datacurve采用游戏化平台提升数据精准度，目标推动AI能力边界。与此同时，全球范围内00后AI创业者崭露头角，包括融资上亿的Axiom Math和Sola Solutions，掀起新一代AI创业浪潮。

近日，北京数据集团在服贸会上正式成立，注册资本30亿并计划增至60亿，资产总额达136亿。这一事件标志着国资央企主导的数据要素市场建设浪潮席卷全国，各地已成立超100家数据集团。随着AI产业深入发展，高质量数据成为关键竞争要素，各地数据集团正致力于解决数据质量问题。专家指出，高质量数据需大规模、多样化、精准标注，对数据标注的要求大幅提升，行业进入‘重资产时代’。同时，场景实验室和数据标注基地的建设为高质量数据生产提供了支撑，如云测数据通过模拟真实场景提升标注精度至99.99%。此外，自动驾驶领域成为高质量数据应用的重要案例，数据标注企业通过精细化分工与闭环质控体系优化效率与成本。AI下半场的核心竞争力在于经得起场景验证的优质数据，其背后是国家规范、企业投入与专家知识的共同推动。