一家数据标注公司Scale AI的估值达到290亿美元，甚至超过了百度和理想汽车的市值。此前，这类公司常被视为AI产业链中的“苦力”，技术含量低、利润微薄。但Meta以143亿美元收购其49%股份后，这一局面被打破。 Scale AI的商业模式是为客户提供数据标注解决方案，包括文本、图像和音视频等复...

近日，Meta宣布向数据标签公司Scale AI投资143亿美元并持股49%，引发行业震动。随后，OpenAI宣布停止与其合作，转而寻找更专业的数据供应商。同时，谷歌及马斯克的xAI也被曝终止多项与Scale AI的合作项目。一位Scale AI投资者透露，部分股东正出售股份，因担忧Meta投资无法弥补失去大客户的损失。作为数据标注领域的领军企业，Scale AI曾为谷歌贡献近20%收入，为其运行超三分之一的生成式AI项目。但自Meta投资后，多个项目被暂停，承包商反馈工作量骤减。此外，Scale AI竞争对手称收到更多中立合作需求，因客户忧虑Meta可能通过数据标注获取专有技术。面对质疑，Scale AI坚称业务波动正常，仍将保持独立运营，并承诺不泄露客户机密信息。此事件凸显科技巨头合作风险，对行业生态带来深远影响。

标题：给AI打工的人，迷失在数据标注里 北京798附近一家咖啡馆内，AI数据标注师廖仔聊起店里的人形咖啡机器人，其脸型依据店主建模。三四年前，廖仔想不到机器人能冲咖啡，如今他已从设计师转为AI外包数据标注师，月薪从3K涨到13K。 另一名985硕士苏打也想转行AI，但她尝试兼职后放弃。数据标...

美股数据标注公司Innodata近一年股价涨幅达432%，2024年营收同比增长96.44%，其中五大客户来自美股七巨头。得益于大模型行业需求激增，Innodata受益显著。然而，随着DeepSeek等新技术出现，市场对其前景产生分歧。支持者认为其转向大模型数据清理具备潜力，而质疑者指出其技术含量有限，仍高度依赖人力外包。数据显示，2024年第二季度Innodata招聘支出达360万美元，凸显人力依赖现状。尽管如此，科技专家周迪认为人工标注在深度语义理解领域仍有不可替代性，且DeepSeek可能带来更多数据标注需求。但长远来看，数据标注的AI化或成为行业挑战，Innodata可持续增长面临不确定性。

河南近日印发《河南省2025年推进“人工智能+”行动工作要点》，提出要促进数据要素高效配置。重点发展郑州数据交易中心，目标是创建国家级行业数据交易场所，并计划于2025年实现备案数据交易规模达50亿元。同时，文件还强调推动数据标注基地建设，在全省7个省级数据标注基地所在城市开展数据标注产业生态构建、能力提升及场景应用的试点探索。此举旨在培育具备竞争力的数据企业，进一步推动数据智能标注技术的应用与发展。

标题：年入3亿美元，斯坦福毕业生靠给OpenAI喂数据赚翻了 3月19日，OpenAI推出o1-pro，这是o1推理AI模型的升级版。OpenAI的强大让一些创业公司面临危机，但也催生了一批依附其生态的小企业。Turing原本是远程开发人才招聘平台，现转型为AI代码服务商，为OpenAI等公司提...

近日，在成都举行的全国数据标注基地先行先试现场会上公布，我国七大数据标注基地的数据标注规模再创新高，总规模达17282TB，约为中国国家图书馆数字资源总量的6倍。这七大基地分别位于四川成都、辽宁沈阳、安徽合肥、湖南长沙、海南海口、河北保定和山西大同。目前，这些基地已构建起涵盖医疗、工业、教育等领域的335个高质量数据集，赋能121个国产人工智能大模型研发。同时，基地引进和培育了223家标注企业，创造了5.8万个就业岗位，带动相关产业产值超83亿元。

AI行业的迅猛发展带来新职业，如数据标注员。莎莎接到猎头电话，应聘数据标注师，但因薪资低放弃。数据标注员门槛较低，成为文科生进入AI领域的契机。例如，丁丁在福建的小县城做数据标注，工作重复且累。AI岗位需求急增，但稳定性存疑。小雪感受到AI工具能力提升，但用户粘性低。AI人才需求旺盛，大厂纷纷增加招聘，尤其在AI相关岗位。职场人逐渐转向使用AI工具，6成职场人已开始使用。资本也在寻找AI创业人才，强调长期主义投资。

标题：人类最强大脑AI进化饲料 导读： 壹|| 生成式AI，如大模型，要求更高。经过专业人才“投喂”后，模型数据更干净，算法更好，AI生成内容更符合人类审美。 贰|| 标注员需撰写高质量答案，每条任务都需精准无误，需查证专业书籍或专家意见。 叁|| AI智能已超越多数人。垂类数据有限，从业者易触天花...

《科创板日报》报道，1月13日，国家发改委等四部门发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，目标到2027年，数据标注产业年均复合增长率超20%，培育龙头企业并推动其规模化、标准化、集约化发展。数据标注是AI基石，涉及文本、图像、语音等归类、整理等操作。《意见》指出关键技术包括跨领域跨模态语义对齐、4D标注和大模型标注。未来将在医疗健康、自动驾驶等领域增加数据标注需求。东北证券研报认为，AI应用将迎来爆发，建议关注上游数据处理机会。