9月底，字节团队发布论文指出，DeepSeek V4系列模型存在隐藏Bug：同一问题仅因多加几个空格，回答便大相径庭。这源于其采用的“分块KV Cache压缩技术”，该技术将长文本切块压缩以节省显存，但若关键信息落在切块交界的“信息盲区”，模型就会“失忆”翻车。这种“相位敏感性”缺陷在Llama 3等采用类似技术的模型中也存在。目前，DeepSeek已通过减小压缩步长缓解此问题。同时，业界正积极探索“动态分块”技术，通过根据语义灵活调整切块边界，有望彻底根治这一长文本处理的先天短板。