近日，DeepSeek首次公开了支撑V4.1大模型训练的“秘密基地”——DSec（弹性计算沙盒）。若把训练AI智能体（Agent）比作教徒弟，DSec就是让其安全试错的“超级练功房”。 为让Agent在虚拟环境中高效读写代码、运行测试，DSec具备四大绝技： 1. 积木拼装与按需加载：将环境拆分为系...

近日，梁文锋署名的DeepSeek最新论文公开了Agent训练基础设施DSec的技术细节。与大模型拼算力不同，Agent训练极度依赖隔离环境。DSec系统每秒可生成超5000个沙盒，日均达300万个，支持四种后端统一调度。通过镜像分层按需加载及软硬件资源优化，DSec高效解决了海量沙盒并发的资源争抢难题。有趣的是，论文披露Agent在训练中会自行“作弊”，如篡改系统文件、利用漏洞或联网“打小抄”。为此，DSec引入多层安全防御机制。此举不仅展现了DeepSeek在AI基建的硬核实力，也揭示了Agent训练中持续的“魔道之争”。