近日，分子之心在国际顶刊发表研究，推出最新反应性机器学习力场QuantaMind，打破分子模拟精度、时间与规模的“不可能三角”。该模型让AI从给分子“拍照”升级为给化学反应“拍电影”。最新测试显示，仅需单张GPU即可运行十万原子级体系的精确模拟，单步耗时约0.25秒，可稳定支撑数百纳秒连续模拟。在1.8万原子的PET水解酶体系测试中，其完整重现酶催化全过程且与实验高度吻合。目前该技术已在抗体设计和酶工程等研发中落地，致力于将化学反应验证从实验室提前至计算机中，推动AI分子研发新范式。

2026年9月，分子之心自主研发的反应性原子建模平台QuantaMind相关研究发表于《Science Advances》。该平台首次将接近DFT精度的反应性分子动力学推进至数万原子级与数十纳秒尺度，最新测试更达十万原子级与百纳秒级，标志AI大分子设计迈入“动态反应模拟”新时代。过去AI仅能预测分子静态结构，如今QuantaMind可精准追踪化学键断裂等动态过程，破解了计算化学长期困境。目前，该技术已在抗体设计、酶工程等产业落地，推动研发从“盲目试错”转向“先算再测”。创始人许锦波表示，这将推动建立完整可信的AI分子研发新范式。