9月30日，蚂蚁集团宣布开源全球首个万亿参数推理大模型Ring-1T-preview。该预览版在多项权威测试中表现出色，在AIME 25测试中得分92.6，接近GPT-5的94.6分；在CodeForces测试中以94.69分超越GPT-5，展现强大代码生成能力。同时，模型在LiveCodeBench和ARC-AGI-v1榜单中位列开源模型首位，并在IMO25数学竞赛中展示出优秀推理能力。据蚂蚁百灵团队介绍，Ring-1T正式版正在训练中，目标是进一步挖掘其自然语言推理潜力。

2025年9月，Meta FAIR团队开源首个代码世界模型（CWM），参数量32B，上下文达131k token。CWM专为代码生成与推理设计，能模拟代码执行过程、自测自修，并具备接近人类程序员的思考能力。相比传统模型，它更懂代码动态执行及变量状态变化，在SWE-bench Verified得分65.8%，接近GPT-4水平。模型采用三阶段训练，包括预训练、世界建模数据引入及多任务强化学习。目前仅支持Python，未来计划扩展至多语言。研究团队强调其定位为非商业用途，并通过开源推动研究社区探索大模型在编程领域的潜力。

大模型自指：代码生成的递归式自我提升 近年来，研究表明通过“脚手架”程序多次调用语言模型，可显著提升输出质量。本研究提出一种名为“自学优化器”（Self-Taught Optimizer，STOP）的方法，利用语言模型驱动的脚手架改进自身。实验中，团队构建了一个“种子改进器”，通过多次调用模型生成候...

8月29日，埃隆・马斯克旗下xAI公司发布全新智能代码生成模型Grok Code Fast 1，限时免费开放于Cursor、GitHub Copilot等主流编程平台。该模型专为快速、经济设计，擅长TypeScript、Python等多种语言，可高效处理编程任务。定价方面，输入token为每百万0.20美元，输出token为每百万1.50美元，缓存输入token为每百万0.02美元，性价比突出。xAI称其架构精简且性能强劲，适合低成本编码需求。与此同时，xAI本周一对苹果和OpenAI提起诉讼，指控其合谋遏制AI市场竞争。目前，微软、OpenAI等也在推进AI代码助手普及，微软透露其20%-30%代码由AI生成，OpenAI的Codex已向ChatGPT Plus用户开放。

8月13日，微软宣布在Visual Studio中通过GitHub Copilot上线GPT-5模型。这一最新模型由OpenAI发布，具备显著提升的复杂任务推理与决策能力，可生成高质量、易维护的代码，并提供清晰的修改解释和灵活的自动化支持，有助于加速开发流程。然而，外界反应不一，有用户反馈GPT-5重构代码库后新增大量文件却无法运行。目前，付费GitHub Copilot用户将陆续收到更新，但因分阶段推送，可能无法立即使用。企业用户需管理员启用相关策略才能选择GPT-5，同时部分旧模型将逐步停用。

标题：字节Seed发布扩散语言模型，推理速度达2146 tokens/s 字节Seed推出了一款基于扩散模型的代码生成工具——Seed Diffusion Preview。这款模型采用离散状态扩散技术，在推理速度上表现出色，每秒可生成2146个token，比同类模型快数倍，且较同等规模的自回归模...

7月31日，字节跳动Seed团队发布实验性扩散语言模型Seed Diffusion Preview，专注于结构化代码生成领域。该模型推理速度达2146 tokens/s，比同等规模自回归模型快5.4倍，在多个基准测试中性能相当，并在代码编辑任务上实现超越。团队表示，离散扩散技术展现了推理加速潜力及解决复杂结构化推理问题的新可能性，未来将探索其规模化应用与深层价值。

2025年7月27日，在世界人工智能大会上，宇树科技创始人王兴兴透露，AI技术已能高效生成代码，成功率高达90%以上，他本人也常用AI辅助编写代码。王兴兴表示，去年AI生成代码错误较多，但今年上半年性能显著提升。他还提到，宇树科技的终极目标是通过机器人解放人类生产力，目前正通过机器人跳舞、格斗等表演展示技术实力并创造商业价值。他认为，通用AI与通用机器人结合将成为未来科技主流，尽管人形机器人行业尚处早期阶段，但他呼吁外界给予更多耐心和支持。

2025年7月，埃默里大学、佐治亚理工学院等联合发布全球首个医疗代码生成大模型训练平台MedAgentGym。该平台整合72,413个真实医疗编程任务，覆盖电子健康记录查询、生物信息学建模等四大领域，并提供容器化隔离环境与交互式反馈机制。基于此平台开发的开源模型Med-Copilot-7B通过两阶段训练后，在多项医疗编程任务上性能接近GPT-4o，达到59.90分。研究团队还引入AI验证器，显著提升模型成功率至42%，为未来医疗AI发展奠定基础。论文及代码已公开，项目有望加速医疗AI普惠化进程。

2025年7月，Inception Labs推出基于扩散技术的全新大语言模型Mercury，突破自回归模型逐词生成限制，采用“从噪声到结构化输出”方式，一次性预测所有方向的token，速度比传统工具快10倍。在NVIDIA H100 GPU上，Mercury实现最高1109 tokens/秒吞吐量，并通过并行化生成、动态去噪调度等优化硬件利用效率。其双向注意力机制和实时纠错模块显著提升代码生成的灵活性与准确性。团队由斯坦福、UCLA等顶尖高校教授创立，拥有谷歌、微软等资深专家支持。然而，超快生成速度也暴露当前CI测试瓶颈，引发行业对开发流程优化的讨论。Mercury在线体验平台已开放供用户试用。