2025年7月，埃默里大学、佐治亚理工学院等联合发布全球首个医疗代码生成大模型训练平台MedAgentGym。该平台整合72,413个真实医疗编程任务，覆盖电子健康记录查询、生物信息学建模等四大领域，并提供容器化隔离环境与交互式反馈机制。基于此平台开发的开源模型Med-Copilot-7B通过两阶段训练后，在多项医疗编程任务上性能接近GPT-4o，达到59.90分。研究团队还引入AI验证器，显著提升模型成功率至42%，为未来医疗AI发展奠定基础。论文及代码已公开，项目有望加速医疗AI普惠化进程。

2025年7月，Inception Labs推出基于扩散技术的全新大语言模型Mercury，突破自回归模型逐词生成限制，采用“从噪声到结构化输出”方式，一次性预测所有方向的token，速度比传统工具快10倍。在NVIDIA H100 GPU上，Mercury实现最高1109 tokens/秒吞吐量，并通过并行化生成、动态去噪调度等优化硬件利用效率。其双向注意力机制和实时纠错模块显著提升代码生成的灵活性与准确性。团队由斯坦福、UCLA等顶尖高校教授创立，拥有谷歌、微软等资深专家支持。然而，超快生成速度也暴露当前CI测试瓶颈，引发行业对开发流程优化的讨论。Mercury在线体验平台已开放供用户试用。

7月5日，苹果公司在Hugging Face发布了一款名为DiffuCode-7B-cpGRPO的编程AI模型。该模型基于阿里开源的Qwen2.5-7B，采用扩散模型技术，能够不按顺序生成代码，性能媲美顶级开源编码模型。与传统自回归模型不同，DiffuCode通过调整采样温度（从0.2增至1.2），在生成代码时更加灵活，摆脱了从左到右的限制。苹果还利用超20000个精选编码示例对模型进行训练优化，使其更符合用户需求。测试显示，该模型在主流编程跑分中表现优异，相比其他扩散模型得分提升4.4%。

2025年6月29日，设备仿真模拟软件QEMU宣布将拒绝接受由AI代码生成器生成的代码贡献，主要原因是潜在的版权问题。QEMU维护者Daniel Berrangé表示，目前关于AI代码生成器输出的许可合规性尚未形成统一共识，且存在利益冲突。根据开发者证书（DCO）要求，贡献者需明确声明其代码的合规性，而AI生成代码难以满足这一条件。因此，QEMU将不接受任何已知或疑似使用AI生成的代码。尽管AI辅助开发仍处于早期阶段，但项目方认为当前政策应保持严格，未来可根据情况调整。

5月13日，据阿里云官方消息，阿里通义灵码已正式加入蔚来汽车，率先应用于智能座舱部门。蔚来智能座舱团队中约40%的研发人员已开始使用通义灵码。在蔚来“天探”项目中，通义灵码生成的代码占比超过30%，增量代码部分甚至可达70%-80%，大幅提升了开发效率。‘天探’是蔚来推出的AI全身自检系统，能在3分钟内检测1000多项车辆功能。通义灵码不仅提高了代码开发速度，还降低了维护成本，同时实现了智能单元测试生成和问题排查，有效保障了代码质量。

字节Seed首次开源代码模型Seed-Coder，8B规模，超越Qwen3，拿下多个SOTA。该模型证明“只需极少人工参与，LLM就能自行管理代码训练数据”。通过自身生成和筛选高质量训练数据，大幅提升代码生成能力。 Seed-Coder包含Base、Instruct、Reasoning三个版本，其中...

近日，一款名为PaperCoder的开源AI工具引发关注。这款多智能体大语言模型系统能够自动生成机器学习顶会论文的代码。据研究显示，2024年NeurIPS、ICML和ICLR等顶会论文中仅有21%分享了代码，导致复现困难。韩国科学技术院四位研究人员为此开发了PaperCoder，通过规划、分析和代码生成三个阶段，分别由不同智能体完成任务。最终生成的代码超越了现有基准，获得77%原作者认可。该工具采用系统及用户提示词，涵盖总体计划、架构设计、逻辑分析和配置文件生成等步骤。实验基于90篇顶会论文，与ChatDev、MetaGPT等框架对比，PaperCoder表现更优。相关论文已发布于arXiv，代码开源于GitHub。

又一开源AI神器！将机器学习论文自动转为可运行代码库 近日，一款名为PaperCoder的开源工具引发关注。这款多智能体大语言模型系统能够自动将机器学习论文中的内容转化为可运行的代码库。据统计，2024年顶会如NeurIPS、ICML和ICLR上仅有21%的论文提供了代码，导致复现成果速度缓慢。...

4月30日，在Meta举办的LlamaCon大会上，微软CEO萨提亚・纳德拉透露，微软代码库中20%-30%的代码由AI生成。纳德拉指出，AI生成代码在不同编程语言上的效果有差异，Python中表现更为显著，而C++中进展较小。此前，微软CTO凯文・斯科特曾预测，到2030年95%的代码将由AI生成。值得注意的是，谷歌CEO桑达尔・皮查伊也在近期财报电话会议中提到，谷歌已有超过30%的代码由AI生成。尽管两家公司均提及AI代码生成比例，但具体衡量标准尚未明确，数据仅供参考。

“Vibe Coding”兴起，代码界的“瘟疫”？ Andrej Karpathy提出了一种新编码方式——“Vibe Coding”。如今，这一概念在硅谷及更广的技术圈中流行。YC数据显示，2025年冬季，25%的初创团队表示95%的代码由AI生成。这些创始人虽有技术背景，但仍倾向于使用AI。 YC...