GPT-6 Astra的发布让“循环Transformer”技术爆火。其核心是让同一组网络层反复运行，不增加参数规模而加深计算。但学界发现该模型易陷入“计算冗余”：首轮计算后，后续轮次增量极小，沦为“陪跑”。 针对此痛点，阿里团队早有布局，连发两篇顶会论文破局： 一是获ICLR 2026接收的MeS...