近日，Anthropic继MCP后发布全新统一协议Model Hardware Standard（MHS）预览版，旨在打通AI与物理世界的接口，解决科研与工业领域二十年的硬件接口碎片化痛点。MHS通过“统一翻译器”与安全护栏，让AI代理安全控制物理设备，实现“观察-判断-执行-迭代”闭环。应用中，卡内基梅隆大学团队借此将实验速度提升3倍；QuEra公司将量子计算激光重锁时间从150秒压缩至6秒，成功率达99.3%。目前丹纳赫、AWS等巨头已加入MHS生态。此举标志Anthropic正向行业规则制定者演进，有望大幅压缩科学发现周期，让AI成为物理世界的操作系统。

今日，Anthropic重磅推出“硬件版MCP”——模型硬件标准（MHS）研究预览版，让AI真正长出“双手”接管物理世界。MHS如同AI设备的“USB-C”，通过统一指令让大模型直接操控机械臂、显微镜等硬件，打破实验室设备接口壁垒。实测中，Claude在量子计算激光校准中将稳定率从专家的58%飙升至99.3%，单次校准从数分钟压至6秒，更将数周的脑成像实验缩短至1天。尽管成绩惊艳，MHS仍面临AI缺乏物理直觉、老旧设备兼容难、计算成本高及监管真空等挑战。此举标志AI正从“提供建议”迈向“亲手操作”，加速争夺物理世界底层接口。

今日凌晨，Claude母公司Anthropic正式发布全新“模型硬件标准”（MHS），标志着AI开始接管物理世界。MHS被誉为“物理世界的MCP”，通过统一的驱动与描述接口，将不同厂商的硬件控制方式转译为Agent可调用的标准接口。这意味着Claude无需提前训练或人类示范，即可直接控制机械臂、显微镜等设备，实现跨设备的“分布式具身”，甚至协助完成精密实验。目前MHS处于小范围研究预览阶段，未来将正式开源。从MCP到MHS，Anthropic正不断拓展AI能力边界，让大模型学会“借用”现实世界的无数躯体。