10月22日，荷兰AI芯片公司Axelera AI发布新款AI推理芯片Europa，面向边缘到企业服务器的多模态AI推理应用。该芯片由三部分组成：8个第二代AI核心提供629TOP INT8算力，16个RISC-V矢量处理核心用于非AI任务，集成H.264/H.265解码器卸载媒体负载。芯片内置128MB L2缓存，支持256-bit LPDDR5，总带宽达200GB/s，性能效率为同类产品3~5倍。Europa通过PCIe 4.0×4连接主机，并将以PCIe AIC附加卡形式提供，支持单芯片16GB至四芯片256GB内存的可扩展配置。

2025年10月8日，李开复在上海举行的零一万物华东数智大会后接受《科创板日报》采访。他表示，大模型应用的爆发将推动推理芯片需求增长，这对门槛较低的中国芯片公司是利好。他还指出，具身智能结合中国供应链和硬件优势，具备广阔前景。谈及AI智能体发展，他认同OpenAI CEO奥尔特曼观点，未来企业可能由一位高效CEO管理众多智能体，大幅提升效率。此外，李开复认为AI投资应聚焦于应用价值，而非单纯关注GPU或数据中心投入。对于零一万物，他强调差异化战略，通过定制化服务与企业共创AI解决方案，避免同质化竞争，同时提出‘一把手工程’理念，助力企业实现AI场景落地与战略迭代。

2025年10月，AI芯片初创公司Groq宣布完成7.5亿美元融资，估值达69亿美元（约合人民币490亿），超过此前传闻。资本高度关注AI推理芯片赛道，Groq在一年多内估值翻倍，本轮由Disruptive领投，贝莱德等参投。Groq由前谷歌工程师创立，专注开发推理优化的LPU芯片，挑战英伟达在AI芯片领域的主导地位。其产品以低延迟、高吞吐和低成本为优势，适合交互式AI应用，但大规模商业化仍需突破。尽管Groq增长迅猛，支持超200万开发者，但英伟达凭借CUDA生态和软硬一体化方案仍占据80%市场份额。类似Groq的新兴公司正通过差异化竞争试图撼动行业格局。

马斯克旗下xAI被曝正在自研推理芯片，代号X1，采用台积电3纳米工艺，预计2026年第三季度量产，首批30万块。此举旨在缓解‘缺芯’问题并实现五年内5000万块H100规模算力的目标。xAI还计划在西雅图设立办事处，与OpenAI等对手展开竞争。与此同时，特斯拉也在推进自研推理芯片AI5和AI6，分别用于自动驾驶和AI训练，由台积电和三星代工。其他科技巨头如谷歌、Meta、OpenAI也在布局自研芯片，行业竞争加剧，速度成关键。

8月13日，美国加州初创公司Rivos被曝正寻求4亿至5亿美元融资，其投资者包括英特尔CEO陈立武。Rivos专注AI推理芯片市场，试图从推理侧挑战英伟达的垄断地位。AI推理市场利润惊人，2023年规模达158亿美元，预计到2030年将增长至906亿美元。科技巨头如AWS、OpenAI等也在通过自研芯片或租用其他硬件降低对英伟达的依赖。此外，包括Groq在内的25家初创公司已筹集超70亿美元资金，总估值达290亿美元，积极开发专用芯片（ASIC）以应对多元化需求。英伟达虽占据主导，但推理市场的低迁移成本与高需求，为新玩家提供了突破机会。

在2025WAIC论坛上，云天励飞董事长陈宁博士宣布，公司将于2025年全面聚焦AI芯片领域。依托五代神经网络处理器指令集架构和商用芯片的技术积累，云天励飞将围绕边缘计算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局，打造国产算力“加速器”。公司致力于构建具备“高性能、低成本、强适配”优势的AI推理芯片体系，推动人工智能在多场景中的规模化应用，目标成为国产AI推理芯片领域的领军企业。

2025年7月25日，云天励飞董事长陈宁在采访中表示，AI正从训练时代迈入推理时代，推理算力需求将迎来爆发式增长。公司将在2025WAIC宣布全面聚焦AI推理芯片，围绕边缘计算、云端推理和具身智能布局。他认为，未来3-5年AI将重新定义消费电子，从可穿戴设备到家用电器、电动汽车的功能与形态都将变革。此外，AI眼镜被视为下一代人机交互入口，但需完善生态与应用场景闭环。教育和医疗被认为是大模型颠覆的主要领域。陈宁同时指出，大模型落地仍需解决‘最后一公里’问题，未来一体机与云端推理集群将并行发展。他预计，AI推理芯片市场未来三至五年增速将超越训练芯片。

北京市科委等部门发布《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025-2027年）》。计划提出研制通用、高算力、高带宽的整机智能控制芯片，并前瞻布局高性能人工智能大模型云端推理芯片、超低功耗端侧控制计算芯片和类脑芯片。目标是打造模块化终端通用智能模组，提升终端设备的智能性能及部署效率。同时，开展国产具身智能芯片、通信模块与具身大小脑模型、世界模型仿真平台的系统适配，实现高效部署，构建全栈国产化软硬件生态。

2月8日消息，中国AI企业深度求索（DeepSeek）发布的R1推理模型撼动了美国主导的人工智能生态系统，导致英伟达市值缩水。多家AI企业视此为机遇而非威胁。DeepSeek CEO安德鲁・费尔德曼指出，开发者正用开源模型替代昂贵的封闭模型。R1模型发布后，服务需求激增，表明AI市场不再被单一公司主导。开源模型降低了硬件和软件壁垒，推动了新型芯片技术的应用。晨星半导体分析师菲利克斯・李表示，推理芯片以更高效率和更低成本吸引关注。多家初创公司称，客户正基于DeepSeek的开源模型开发，推动推理芯片需求增加。

上周五，美股市场出现“买博通、卖英伟达”的现象，博通股价大涨27%，市值突破1万亿美元，而英伟达股价下跌3.3%。博通CEO Hock Tan在业绩会上大胆预测，到2027年，市场对定制AI芯片ASIC的需求将达到600亿至900亿美元。这一预测推动了市场对ASIC的预期，可能预示着ASIC将迎来爆...