过去，大模型比拼的是“大力出奇迹”——拼数据和算力。如今，模型进化迈入“强化学习（RL）”时代。就像学生刷题，模型通过不断生成答案、获取反馈、自我纠错来提升复杂推理能力。 这种“边练边学”的模式，让训练和推理变成了一条连续的生产线。但痛点随之而来：如果“做题”（推理生成）与“批改”（训练更新）速度不...