9月17日，Anthropic宣布用Claude优化30多个生物分子模型，并联合发起蛋白质设计公开赛，提供最高100万美元积分，但条款将中国等国排除在外。打脸的是，就在前一天（16日），刚成立一周的AI制药初创公司Geodesic Intelligence已率先挂出同量级悬赏。与Anthropic不同，Geodesic不仅提供100万美元现金悬赏问题与解法，且面向全球开放，无国籍限制。Anthropic此举疑似“蒸馏”了Geodesic的创意。Geodesic致力于打造全栈AI制药闭环，两家公司的竞赛标志着药研领域正重金悬赏破局，争夺定义行业未来十年的话语权。

近日，曾被英伟达收录模型的杭州AI蛋白设计公司力文所，正式面向科研社区开放Lévin™ Harness。这款以Agent为核心的蛋白质设计应用，旨在补上AI for Science的“最后一公里”。它将数据、模型、插件、算力与工作流整合至同一工作区，支持接入通用大模型与专业工具，实现从靶点调研到序列设计的端到端科研闭环。同时，产品严格保障数据隐私，数据均存于用户本地，支持机构搭建专属AI科研系统。此举标志着AI在生命科学领域的应用正从单点计算向“24小时智能研发工厂”加速迈进。

2026年8月18日，Anthropic宣布其Claude模型成功从头设计出自然界不存在的蛋白质结合剂。在15个靶点测试中，Claude命中率高达22%-35%，远超行业10%-15%的平均水平，耗时从数周压缩至两天，部分单靶点成绩更超越人类专家。这标志着AI在生物医学领域的重大突破。然而，从蛋白质设计到新药上市仍需经历漫长的临床与审批流程，创始人Amodei“5-10年攻克大部分疾病”的预言仍显遥远。此外，AI设计蛋白面临免疫排斥、脱靶及生物武器滥用等安全风险，该技术暂不对普通用户开放。目前，AI制药已成为科技巨头竞相布局的新金矿。

科学家利用AI模型ESM3，模拟超过5亿年的生物进化过程，生成了一种全新的绿色荧光蛋白esmGFP。esmGFP与现有荧光蛋白序列差异巨大，若通过自然进化则需超过5亿年。ESM3模型由Evolutionary Scale公司研发，能够生成并推理蛋白质序列、结构和功能。该模型展示了强大的生成能力和准确性，为蛋白质设计和药物开发开辟了新路径。ESM3已推出公开测试版，科学家可通过API或代码进行蛋白质设计。

《自然》杂志报道，华盛顿大学医学蛋白质设计研究所和丹麦技术大学科学家利用深度学习工具，设计出一种新型蛋白质，能有效对抗眼镜蛇毒素。这一突破性成果为治疗致命蛇毒提供了新方法。

2024年诺贝尔化学奖授予David Baker，表彰他利用AI“幻觉”技术在蛋白质设计方面的突破。AI“幻觉”通过生成全新蛋白质，加速了科学研究进程，助力癌症治疗和新药开发。尽管该技术存在争议，但已被证明在科学发现中具有巨大潜力。AI的“幻觉”不仅推动了生物学领域的创新，还可能在未来帮助解决可持续发展等问题。

标题：诺奖得主David Baker：AI for Science的13片蓝海 近日，2024年诺贝尔化学奖得主David Baker发表题为《De Novo Protein Design》的演讲，揭示了AI for Science的应用场景及其实际价值。Baker预测，在未来5-10年，AI将助力...

谷歌DeepMind获得了一项新专利，推出基于全原子表征扩散模型的尖端蛋白质设计系统，于12月6日获批。该系统实现了前所未有的精度和效率，标志着生物技术和制药科学领域的革命性突破。专利号为WO2024240774A1，名为《在全原子表征上运行的蛋白质设计扩散模型》。DeepMind的系统整合了先进神经网络和基于扩散的方法，实现了原子级蛋白质设计，相比传统方法更高效。系统核心是全原子表征管理和统一的结构-序列预测，显著提升了计算效率和简化实施流程。该系统结合了目标分子结构信息的条件去噪过程，实现定制化蛋白质设计方案。整个系统分为生成含噪声分子数据、去噪优化和生成高精度蛋白质结构三个阶段。

【摘要】近日，美国能源部阿贡国家实验室团队开发出名为MProt-DPO的创新计算框架，显著推进了蛋白质设计领域的发展。该框架结合了先进的人工智能技术和世界顶级的超级计算机，实现了计算蛋白质设计的重大突破。此成果紧随今年诺贝尔化学奖表彰计算蛋白质设计领域的重大进展之后，标志着向AI自主科学发现迈出了重要一步。此次突破不仅体现了计算科学与生物技术的深度融合，也为未来科研提供了新的可能性。（注：本文摘要控制在200字内，具体时间为11月13日）

【诺贝尔化学奖揭晓：AI与科学的融合新篇章】 2024年诺贝尔化学奖荣誉授予了AI领域的先驱者，表彰其在蛋白质计算设计与预测领域的杰出贡献。戴维·贝克与华盛顿大学携手，成功构建了全新种类的蛋白质，展示了计算设计的无限可能。与此同时，谷歌DeepMind的戴米斯·哈萨比斯和约翰·M·江珀因开发出人工智...