近日，研究者利用AI Agent对2026年ICML等顶会论文展开“学术打假”。7月22日的审计显示，92篇可验证论文中仅8篇能复现八成以上结论。此外，基于GPT-5的检查系统发现，99.2%的顶刊论文至少存在一处客观错误，数学与公式错误占比最高。AI不仅揭示了顶刊复现难、错漏多的现状，甚至成功纠正了百年前的权威科学数据。这一趋势为学术萌新提供了“查文献挑错”发论文的新蓝海，也预示着AI将开启大规模重审科学文献的新阶段。不过，AI核查工具的输出结果最终仍需人工审核把关。