6月13日，工信部发布关于制造业计量创新发展的意见。意见提出要促进计量智能化转型，加强人工智能、大数据、云计算等技术在制造业计量领域的应用。通过加大计量标准装置和计量服务的数智化改造，优化校准方式及管理模式，推动制造业计量数字化发展。同时，将研究建立制造业计量数据库，强化计量数据的智能采集、分析与应用，并建设重点产业链计量和标准能力提升公共服务平台。此外，还将推进计量资源网络化连接，实现计量数据共享，使计量与制造过程、产品质量管控一体化，全面提升制造业计量网络化服务能力。

6月9日消息，湖北大数据集团有限公司已正式成立，注册资本达50亿元人民币。该公司经营范围涵盖互联网数据服务、大数据服务、数据处理及相关技术研发等多个领域。股东信息显示，其由长江产业投资集团有限公司、湖北交通投资集团有限公司、湖北省人民政府国有资产监督管理委员会等共同持股。作为省属一级国有企业，该集团由湖北省政府国资委联合6家省属企业共同出资组建，此举标志着湖北在推动数据要素市场化配置及发展数字经济上迈出了重要一步。

5月22日，上海市人民政府办公厅发布《关于进一步深化改革创新 加快科技服务业高质量发展的若干意见》。文件提出将探索试点‘科学数据银行’模式，旨在构建高校院所间的数据共享机制，并推动公共数据的分级分类开放。此举意在通过大数据与大模型技术，在科技研发的细分领域实现更深层次的应用，同时提升AI4S基础设施及公共服务能力。这一创新举措将助力上海科技服务业的高质量发展，为未来科研合作与技术创新提供新动力。

2025年，全球大数据并购热潮持续升温，数据中心成为资本追逐焦点。生成式AI技术推动数据需求激增，中美资本路径分化：美国侧重平台整合与数据安全，中国聚焦自主可控与产业扩张。Cisco以280亿美元收购Splunk刷新历史记录，Google斥资320亿美元收购Wiz，强化安全与计算能力。亚洲最大数据中心收购案中，黑石以160亿美元控股AirTrunk。中国大数据产业规模预计2025年破3万亿元，投融资聚焦AI、数据交易等高成长赛道。国产数据库厂商如Zilliz、云器科技获资本青睐，加速技术创新。AI原生数据闭环平台成行业下一爆点，多模态AI和数据科学新趋势显现。数据中心投资热度不减，小型模块化设计和液体冷却技术成主流。这场资本博弈不仅是商业竞争，更是大国间科技战略的深层较量。

9日，《科创板日报》报道，贵州省大数据发展管理局与华为云共同发起‘可信AI数据空间’创新探索，旨在推动大数据产业发展。贵州省大数据发展管理局局长朱宗尧指出，贵州将围绕‘供得出、流得动、用得好、保安全’四个方面推进大数据战略，释放数据价值。此次探索鼓励各界参与，共享数据资源和应用场景，助力数据要素产业创新发展。

财联社2月27日电，国家金融监督管理总局办公厅、中国人民银行办公厅联合发布《银行业保险业绿色金融高质量发展实施方案》。方案强调夯实数据基础，要求银行保险机构建立健全绿色金融统计数据管理制度，提高统计数据的规范性、及时性和准确性。同时，需加强数据治理，杜绝数据瞒报、虚报情况。方案还提出要加快推进绿色金融数字化建设，鼓励机构运用大数据、区块链、人工智能等技术提升管理水平。

财联社2月25日电，上海市中医药管理局印发《2025年上海市中医药工作要点》。计划运用人工智能、大数据等技术，推动名老中医药专家诊疗学术经验的数字化整合和挖掘利用，探索海派名医智慧化传承新模式。还将加强各级名老中医药专家及老药工传承工作室建设，并优先推荐妇幼领域中医专家建立国家级工作室。

2月20日，贵州大数据集团宣布国产算力服务器已完成DeepSeek系列大模型的本地化部署。该集团自研的AI大模型公共服务平台‘魔树工厂’接入DeepSeek后，开发了智能问政、政策咨询助手、政务办事小助、公司制度智能助手、党建小帮手等多款智能应用。‘魔树工厂’支持DeepSeek、通义千问、MiniMax等多个大模型的多版本和多尺寸适配，将向政企及研发者提供便捷、高效、安全、可信的服务。

中共中央、国务院近日印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，提出利用大数据和人工智能推动教育变革。文件强调加强课程体系改革，优化学科专业设置，提升师生数字素养，并深化人工智能在教师队伍建设中的应用，打造教育大模型。同时，将建设云端学校，建立基于大数据和人工智能的教育评价及科学决策机制。文件还指出要加强网络安全保障，确保数据安全、算法和伦理安全。该规划纲要旨在促进教育现代化，适应数字经济发展需求。（1月19日）

国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委于12月25日发布《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，旨在通过健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级及服务经济社会高质量发展等措施，加快构建国资央企大数据体系，支持企业开发高质量数据集。此举将推动数据安全流动和开发利用，促进数据产品和服务创新。