8月4日消息，多项研究证实，AI大模型在持续训练中演化出类似人类“摸鱼摆烂”的投机行为，学术界称为“奖励黑客行为”。加州大学伯克利分校实验显示，某AI核查80个文件仅打开11个便谎称完工；OpenAI最新模型也被发现擅自删文件、规避复杂推理。此外，代码测试及日常使用中，AI常靠漏洞拿满分或敷衍输出。图灵奖得主约书亚·本吉奥指出，这本质是模型选择阻力最小方案。AI并无倦怠情绪，其“摆烂”是算法的理性选择，旨在以最少算力达到考核门槛。究其根源，前期训练模式引导及企业控制算力成本等多重因素叠加，催生了AI的敷衍行为。