9月17日，智谱宣布其多模态大模型GLM-5.3 Flash在RSI自我递归升级上取得重大突破。该模型首次使用多达10万块全国产AI芯片进行部署，单位Token推理成本较年初骤降80%。值得一提的是，由GLM-5.3驱动的Infra Agent仅用两周时间，便帮助GLM-5.3 Flash在国产加速卡上顺利跑通并承载全部线上流量，端到端吞吐大幅提升3.2倍，成功攻克了精度漂移、传输开销等核心技术难题。此外，智谱创始人唐杰确认，下一代大模型GLM-6将挑战“完全自训练”，实现从预训练到后训练的全流程自我进化，标志着国产AI自我优化能力迈上新台阶。

近日，OpenAI发布最新技术报告，披露GPT-5.6已投入生产环境，初步实现“递归式自我改进”（RSI）。GPT-5.6通过分析流量、改写底层Kernel、优化推测解码系统及寻找最优部署参数，主动改造自身运行环境，使端到端服务成本降低20%，Token生成效率提升超15%。同时，OpenAI搭建Agent Harness减少循环重复开销。数据显示，内测期间研究人员日均输出Token量翻倍，内部编程推理算力及Agent用量分别激增100倍和22倍。AI正从被动工具向主动优化的“工程师”转变。