7月17日，在2026世界人工智能大会上，魔法原子携自研通用具身大模型Magic-VLA K02亮相，现场展示叠盒封胶、衣物整理及行李箱收纳等复杂长程任务。其中，叠盒封胶任务成功率超90%，系行业首次由通用具身大模型完整实现。该突破得益于其创新的分层式双系统架构，打通了任务理解、规划与连续执行的闭环。测试显示，模型整体准确率达92%，在长程策略控制、技能泛化及跨设备适配等方面优势显著。此次成果不仅验证了模型在动态扰动恢复上的卓越能力，更为多形态机器人迈入真实岗位与规模化部署构建了统一的智能底座。