近日，原力灵机研发的通用具身基础模型DM0.5在智元机器人发起的RoboColiseum评测中，横扫指令跟随、空间理解、扰动适应与通用操作四大子榜单，成为唯一斩获四榜第一的模型。凭借具身思维链、海量第一视角视频预训练及核心延迟降至57.49毫秒等核心技术，DM0.5展现出无短板的强大底座能力。此外，该模型还在RoboDojo等多个权威评测中登顶，并获国际顶尖机构引用。目前，DM0.5已全面开源，并在大型仓储与3C制造工厂等真实场景推进落地测试，为具身智能普适应用提供了“全科优秀”的可靠底座。

近日，在由港大、清华等近20所顶尖机构牵头的权威机器人评测RoboDojo中，中国公司原力灵机的通用具身模型DM0.5以24.90综合得分和19.34%成功率双项第一强势登顶。当前行业头部模型平均成功率仅约8.8%，DM0.5凭借原生60秒长程记忆、具身思维链及57毫秒超低推理延迟等“全科优秀”能力脱颖而出，在精细操作与抗干扰等真机实测中表现惊艳。目前，该模型已全面开源权重与训练框架，致力于填补行业公共底座空白，推动具身智能迈入“百万小时”时代。

近日，原力灵机发布的具身大模型DM0.5成功登顶由全球近20所顶尖机构发起的权威评测榜单RoboDojo，综合得分24.90，平均成功率19.34%。同时，该模型在LIBERO等多项评测中均获佳绩。DM0.5凭借最长60秒的原生长记忆能力在记忆维度大幅领先，并展现出极强泛化性，在人类示教、精细操作、抗干扰等六类场景中表现优异。技术上，其融合海量多模态数据，创新架构并将核心推理延迟骤降89.2%至57.49ms。目前，DM0.5的模型权重、训练框架及工作流已在GitHub和Hugging Face全面开源，旨在赋能具身智能生态，加速行业应用落地。

7月9日，原力灵机在开发者大会上正式发布新一代通用具身基础模型DM0.5。该模型参数规模达4B，基于15万小时高质量数据训练，并引入上下文抽象层、具身思维链等三大架构创新。评测显示，DM0.5的Zero-Shot导航成功率较上代大幅提升31%，推理延迟低至50ms，全面超越当前SOTA。同时，其微调成本骤降60%，仅需单张4090显卡18小时即可完成部署。此外，原力灵机还同步推出DexDev开发者平台与多智能体作业系统Ferrata，打造具身智能落地“三级火箭”，全面加速机器人产业化进程。