近日，硅谷科技巨头开始倒查员工AI账单。微软内部表格显示，有员工单月AI花费高达2.8万美元（约19万元人民币）。为迎合考核，员工中兴起狂刷用量的“tokenmaxxing”现象，Meta、Uber等大厂也现类似攀比。面对失控成本，微软高层叫停盲目刷量，并自今年5月起逐步收紧管理：先取消多数员工的Claude Code许可，8月将默认模型切至GPT-5.6 Sol，现更推行部门级预算制，将个人支出纳入仪表盘监控。从“鼓励使用”到“严格查账”，AI支出已正式成为大厂财务治理核心科目，这也为国内公司的AI管理敲响警钟。

近日，硅谷AI账单呈现撕裂现状。SemiAnalysis数据显示，其内部大模型Token支出已占员工薪资30%，却换来数倍产出，正重写专业服务业经济法则。英伟达计划为员工发放相当于半年工资的Token预算。然而，Uber因工程师AI使用量激增致全年预算花光，紧急设立每月上限；微软也因成本过高取消部分外部AI许可。尽管当前全球AI资本开支暴增，部分企业面临账单失控，但得益于软硬件优化，Token实际混合成本已大幅降低。业内预测大模型推理成本将持续塌缩。目前AI革命正处于“先烧钱建管道”的阵痛期，谁先跨过临界点，谁将主宰下一轮竞争。