2026年6月27日，DeepSeek联合北京大学正式发布DSpark推理加速框架，并开源全栈推测性解码框架DeepSpec。这是其完成500亿融资后的首个开源成果。DSpark通过引入推测性解码模块优化工程落地，核心创新在于采用半自回归生成架构解决“后缀衰减”问题，并结合置信度调度验证杜绝算力浪费。实测显示，在DeepSeek-V4系列两款模型上，DSpark将单用户生成速度大幅提升60%至85%，且在高并发下保持稳定。目前相关论文、代码及模型已全面开源，大幅降低推理优化门槛，助力中小开发者低成本实现高速大模型推理。