近日，Einsia AI旗下Navers Lab发布开源项目BrowserBC，解决Web Agent面对新网站需从零摸索、经验无法复用的痛点。该项目首创“录制→转写→执行”三步范式，将人类浏览器操作轨迹蒸馏为结构化的自然语言技能卡（Skill）。不同于传统记录坐标的脚本，它提取的是可迁移的过程知识。实验显示，注入Skill后，模型在WebArena-Hard和ClawBench上的成功率分别提升20.9%和35.5%。此举实现了“人类演示一次、小模型便宜复用”的跨模型迁移，让Agent无需依赖官方接口即可高效操作长尾网站，推动Web Agent迈向“好用”。