分析机构Omdia于8月28日预测，AI数据中心芯片市场将在2025年达到2070亿美元，较2024年的1230亿美元大幅增长，这一年的增幅接近未来五年总和。到2026年，AI基础设施支出将占数据中心总支出的峰值，随后增速逐步放缓，至2030年市场规模预计为2860亿美元。非英伟达GPU解决方案（如ASIC、ASSP及AMD加速器）正获得更多市场青睐。分析师Alexander Harrowell指出，AI应用普及、模型微调需求以及推理模型推动增长，但更小、更高效的模型正减缓计算需求，技术优化也在提升效率。

2025年7月25日，中国市场上AI芯片维修需求激增，十余家小型公司专门维修英伟达H100、A100等高端GPU。这些被美国禁售的芯片通过特殊渠道流入国内。深圳一商家自2024年底转型维修AI芯片，现月均维修量达500块，并配备256台服务器测试机房保障质量。因禁令限制，英伟达无法提供官方维修服务，而未经授权的维修被其称为“不可行”。尽管英伟达推出中国特供版H20芯片，但售价超百万元且性能难以满足大模型训练需求。业内人士称，H100/A100因高负荷运转故障率攀升，寿命仅2-5年。维修报价1-2万元/块，市场需求已扩展至最新B200芯片，搭载8块B200的服务器售价突破300万元。

2025年7月，英伟达GPU被曝出严重漏洞，一种名为GPUHammer的Rowhammer攻击可致模型准确率从80%暴跌至0.02%，影响相当于‘灾难性脑损伤’。多伦多大学研究人员在RTX A6000上测试成功，其他型号也可能受影响。该攻击通过物理方式篡改显存数据，可能危及自动驾驶、医疗AI等关键领域。英伟达建议启用系统级纠错码（ECC）防御，但会导致性能下降3%-10%。研究指出，部分GPU架构（如RTX 3080、A100）因设计不同暂不受影响，未来片上ECC和内存隔离技术有望增强防护。AI模型安全建设面临新挑战。

2025年7月23日，埃隆·马斯克在X平台公布xAI未来五年算力目标，计划实现等效5000万块英伟达H100 GPU的算力，同时强调能效更优。xAI正建设Colossus 2超级集群，首批英伟达GB200/GB300系统预计数周内上线。此外，为支持大规模AI算力建设，xAI正洽谈一笔高达120亿美元的新投资，用于扩大GPU租赁规模。与此同时，竞争对手OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼提出到2025年底实现1亿块GPU的技术愿景，远超其当前目标百倍。

据1日《科创板日报》报道，有传闻称苹果拟出资10亿美元购入英伟达GB300 NVL72芯片，但知名分析师郭明錤认为此举短期内无法显著增强苹果在AI领域的竞争力。郭指出，此订单规模较小，仅为Meta Platforms同期采购量（约130万个GPU）的1/70，且Meta正集中资源开发大语言模型AI服务器，以优化运营效率。相比之下，苹果在此方面可能缺乏相应布局。

财联社2月18日电，马斯克在直播中首次透露，Grok 3的训练成本高达20万块英伟达GPU。训练工作在xAI公司的数据中心内完成。

【Cerebras Systems发布全球最快AI推理解决方案】8月28日，Cerebras Systems宣布推出全新AI推理解决方案——Cerebras Inference，此方案在性能上超越了当前市场上的主流AI推理解决方案，速度达到了英伟达同类方案的20倍。针对Llama 3.1 8B和70...

【SK电信与Lambda合作在首尔设立AI数据中心】韩国最大电信运营商SK电信宣布，将于12月在首尔江南区与GPU云服务公司Lambda合作开设AI数据中心，全部配备英伟达GPU。双方已签署AI云服务合作协议，旨在扩大GPU即服务（GPUaaS）业务，并巩固Lambda在韩国的地位。Lambda成立...

苹果近期在研究论文中透露，其正在开发的AI大模型底层使用的是谷歌TPU（张量处理器），而非业界常用的英伟达GPU（图形处理器）。此举标志着苹果在AI模型构建上的选择转向了谷歌的TPU，而非英伟达的GPU，这引发了关于苹果是否在AI领域对英伟达构成威胁的讨论。 苹果为了在其设备如iPhone上运行A...

近期，Meta在其研究报告中揭示了训练Llama 3 405B参数模型的挑战。在包含16384个Nvidia H100 GPU的集群上运行时，平均每三个小时发生一次故障，54天内经历了419次意外故障。故障中，58.7%归因于GPU及其高带宽内存（HBM3），导致单个GPU故障会中断整个训练过程。然...