据1日《科创板日报》报道，有传闻称苹果拟出资10亿美元购入英伟达GB300 NVL72芯片，但知名分析师郭明錤认为此举短期内无法显著增强苹果在AI领域的竞争力。郭指出，此订单规模较小，仅为Meta Platforms同期采购量（约130万个GPU）的1/70，且Meta正集中资源开发大语言模型AI服务器，以优化运营效率。相比之下，苹果在此方面可能缺乏相应布局。

财联社2月18日电，马斯克在直播中首次透露，Grok 3的训练成本高达20万块英伟达GPU。训练工作在xAI公司的数据中心内完成。

【Cerebras Systems发布全球最快AI推理解决方案】8月28日，Cerebras Systems宣布推出全新AI推理解决方案——Cerebras Inference，此方案在性能上超越了当前市场上的主流AI推理解决方案，速度达到了英伟达同类方案的20倍。针对Llama 3.1 8B和70...

【SK电信与Lambda合作在首尔设立AI数据中心】韩国最大电信运营商SK电信宣布，将于12月在首尔江南区与GPU云服务公司Lambda合作开设AI数据中心，全部配备英伟达GPU。双方已签署AI云服务合作协议，旨在扩大GPU即服务（GPUaaS）业务，并巩固Lambda在韩国的地位。Lambda成立...

苹果近期在研究论文中透露，其正在开发的AI大模型底层使用的是谷歌TPU（张量处理器），而非业界常用的英伟达GPU（图形处理器）。此举标志着苹果在AI模型构建上的选择转向了谷歌的TPU，而非英伟达的GPU，这引发了关于苹果是否在AI领域对英伟达构成威胁的讨论。 苹果为了在其设备如iPhone上运行A...

近期，Meta在其研究报告中揭示了训练Llama 3 405B参数模型的挑战。在包含16384个Nvidia H100 GPU的集群上运行时，平均每三个小时发生一次故障，54天内经历了419次意外故障。故障中，58.7%归因于GPU及其高带宽内存（HBM3），导致单个GPU故障会中断整个训练过程。然...

随着AI技术的迅猛发展，中国AI产业面临着前所未有的挑战与机遇。当前，AI算力已成为驱动AI算法工作的关键因素，其成本和供应稳定性直接影响着AI产业的健康发展。据预测，至2030年，全球AI算力需求将暴增500倍，中国将成为主要驱动力。 中国AI产业在2017年开启AI算力布局，华为、百度等企业相...

英伟达（Nvidia）AI芯片供应面临“瓶颈”警告，欧盟竞争事务负责人玛格丽特·维斯塔格表示，虽然监管机构暂未采取行动，但Nvidia在AI市场的主导地位可能引发审查。随着H100处理器需求强劲，Nvidia占据了80%以上市场份额，引发关于定价权、资本浪费及技术创新的讨论。分析师David Cahn认为，除非AI公司每年能创造约6000亿美元收入，否则无法覆盖基础设施成本，这促使市场质疑当前AI泡沫。同时，初创公司如Cerebras、SambaNova等正寻求在推理芯片市场分羹，Axelera和Etched等公司分别展示了新型高效、节能的AI芯片。尽管面临挑战，但Nvidia的GPU生态系统和早期优势使其竞争对手难以迅速追赶。市场将密切关注这些新竞争者能否撼动Nvidia的主导地位。