自2023年下半年起，内存价格出现大幅上涨，1TB固态硬盘从三百元涨至翻倍，32GB DDR5内存条同样飙升。此轮涨价波及消费级设备，红米K90等手机因内存成本增加而定价提高。分析指出，此次涨价不仅受传统‘内存周期’影响，更因AI产业需求激增。AI厂商如OpenAI、软银等与三星、SK海力士签订长期大额订单，占据大量产能，特别是高端HBM内存和企业级SSD。这些产品利润率远超普通DRAM，厂商优先供应AI市场，消费者需求被降级。尽管三星等厂商暂缓DDR4停产计划，但‘内存自由’时代或已结束，短期内降价无望。

自2025年下半年起，内存价格大幅上涨，1TB固态硬盘和32GB DDR5内存条价格翻倍，影响波及消费级设备。红米K90因内存涨价定价偏高，雷军公开回应原因。此轮涨价不仅受传统“内存周期”供需波动影响，更因AI产业需求激增，厂商转向高利润的HBM和企业级SSD生产，挤压普通消费者市场。AI巨头如OpenAI等长期锁定大额产能，三星、SK海力士等优先供应数据中心需求。尽管三星暂缓DDR4停产计划，但‘内存自由’时代或已结束，消费者短期内难迎降价。

AI大模型厂商面临数据饥渴，多家公司被指无视Robots协议，违规抓取内容用于训练，包括英伟达在内的巨头也被卷入。内容授权公司TollBit警告称，这可能导致互联网秩序混乱。原本用于控制网络抓取的Robots协议被部分厂商视为束缚，数据已成为AI发展关键。然而，随着流量红利减少，AI厂商急于获取更多数据以提升竞争力，这使得尊重数据所有者的Robots协议显得不合时宜。这场数据争夺战引发业界对互联网精神是否被忽视的讨论。

英伟达在过去一年市值激增，得益于AI芯片在生成式AI需求旺盛下的市场追捧。面对算力荒，AI行业正聚焦于算法创新，尤其是MoE（混合专家）模型因算力效率提升而走红。MoE模型通过稀疏激活机制，有效利用计算资源，如阿里巴巴和浪潮信息的模型展示了其在性能与资源利用上的优势。尽管算力需求仍大，但MoE通过模块化设计和创新技术（如QLoRA和DeepSpeed-MoE）保持高性能，同时减少对高端GPU的依赖。AI厂商正通过不断优化来应对挑战，预示着算法与基础设施的协同成为新趋势，MoE模型有望推动AI进入新的发展阶段。

5月25日，蚂蚁集团研究院院长李振华在上海财经大学滴水湖高级金融学院年度大会上强调，当前AI大模型主要局限于B端市场，尚未在C端实现爆发式应用。他指出，云计算对于AI厂商至关重要，缺乏云服务能力的企业前景堪忧。一季度，微软Azure云收入中AI服务贡献了7%，金融行业占比达10%。这一趋势反映了技术融合的最新动态。