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谷歌推出DiffusionGemma文本扩散AI模型:本地AI推理速度提4倍
6月11日,谷歌正式发布全新开放AI模型DiffusionGemma。该模型基于文本扩散机制,摒弃传统自回归逐一生成方式,通过并行处理全部文本单元完成内容生成,本地AI推理速度较传统模型提升4倍。其采样速率达每秒1479个文本单元,单次生成仅0.84秒,整体能力与Gemma 4持平。在代码生成方面综合表现与Gemini 2.0 Flash-Lite旗鼓相当,数学推理在AIME 2025测试中得分23.3%,优于同期对比模型。硬件适配上,该模型充分发挥英伟达GPU并行计算性能,在DGX Station设备上每秒可生成2000个文本单元。目前,DiffusionGemma已按Apache 2.0协议在Hugging Face平台开源,供开发者下载及二次开发。
电子诗篇
06-11 18:54:12
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