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UT Austin朱玉可:人形机器人的数据困局怎么破?答案藏在「数据海绵」里 |ICRA 2026
2026年6月3日,在ICRA 2026大会上,UT Austin副教授、NVIDIA GEAR团队负责人朱玉可发表演讲,直击人形机器人数据瓶颈。他提出“数据金字塔”策略,主张融合人类视频、合成与真实机器人数据,并让“世界模型”作为“数据海绵”吸收整合多源数据。现场展示的SONIC和EgoScale案例证明,利用人类动捕及第一人称视频,仅需不到1%的真实数据即可完成复杂任务。其研发的DreamZero模型更实现虚拟轨迹与真实数据近乎100%等效。朱玉可最后强调开源的核心价值,并宣布NVIDIA发布首个H2 Plus参考平台,加速人形机器人迈向大规模部署。
阿达旻
06-04 16:12:27
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