近日，具身智能新锐“无界动力”正式发布全球首个“长时序双向物理因果链”隐空间世界模型MWA™。该模型采用“隐空间世界模型+强化学习”技术路线，首创时序Chunk级逆向动力学建模机制，赋予机器人“物理直觉”，有效解决长周期、高精度执行难题。在权威评测RoboCasa榜单中，MWA™以75.2%的平均任务成功率斩获全球第一，超越英伟达等主流模型。此外，公司2026年上半年累计融资数亿美元，并签下近1亿美元全球订单，覆盖汽车、能源及消费等多元场景，正加速具身智能的规模化商业落地。

5月15日，在深圳举办的2026全球人工智能终端展上，全球领先视觉大模型团队“视启未来”创始人张磊宣布，团队正全面押注“隐空间世界模型”，这也是AI巨头LeCun重金布局的赛道。不同于主流预测像素画面的模型，视启打造的“视觉原生世界模型”致力于让AI在抽象表征空间学习物理规律与因果关系，实现从“看见”到“预见”的跨越。凭借Grounding DINO等视觉大模型的深厚积累，视启具备显著先发优势。同时，团队联合百度智能云发布EgoTwin人手3D对齐引擎，数据采集效率达行业主流3.75倍。视启正推动世界模型成为物理AI的核心基础设施。