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标题:CVPR 2026:深度学习的「标准件」,正在被逐个拆掉
正文:
深度学习这座大楼,过去几年越盖越高、越盖越复杂。Transformer 是主楼,扩散模型和归一化流是附楼,浮点精度、归一化层和残差连接等被视为“标准件”。然而,这些标准件正被重新审视——它们真的是承重墙,还是只是装饰?
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