1月6日，YouTube Music因人工智能生成歌曲泛滥引发用户不满。用户反馈称，推荐列表被大量低质量AI生成歌曲占据，差评或‘不感兴趣’操作无效，相似内容迅速回填。部分用户表示，即使在特定音乐品类（如节奏布鲁斯）中，也频繁遭遇此类问题，甚至质疑付费服务价值。Reddit上相关吐槽增多，有用户呼吁增加屏蔽账号功能。业内人士指出，AI生成歌曲制作门槛低、产量高，导致平台充斥缺乏个性与情感的作品。类似问题也困扰Spotify等平台，而Deezer已尝试为AI歌曲添加标签管理。若无法解决，YouTube Music可能面临用户流失风险。

2026年1月，调查显示YouTube推荐流中超过20%的内容为AI生成的低质量视频，每5条视频可能有1条由AI制作。美国创意软件公司Kapwing研究发现，全球15,000个热门频道中有278个几乎全由AI生成内容，新建账号测试显示前500条推荐视频中有104条为低质量AI内容。这些视频多无实际信息量，仅用于吸引点击和关注，背后已形成产业链，尤其在乌克兰、印度等中等收入国家盛行。部分频道如Bandar Apna Dost年收入达425万美元，儿童向频道Pouty Frenchie播放量超20亿次。尽管平台尝试通过标签、算法和封号治理，但因推荐系统偏好高互动内容，问题仍难解决。AI生成内容正深刻改变视频生态。

12月28日，研究发现YouTube推荐给新用户的视频中，超20%为“AI垃圾内容”，这类低质内容以获取流量为目的。Kapwing调研全球1.5万个热门频道，发现278个频道仅发布此类内容，累计播放量超630亿次，订阅者达2.21亿，年收入约1.17亿美元。新账号测试显示，首页推荐的前500条视频中有104条属AI垃圾内容，三分之一为“无脑内容”。《卫报》指出，近10%增长最快的频道主打此类内容。例如，印度频道“Bandar Apna Dost”播放量超24亿，年收入可达425万美元；新加坡频道“Pouty Frenchie”目标受众为儿童，播放量达20亿。专家称，这类内容通过荒诞剧情和算法推荐吸引观众，背后形成半结构化产业，从业者利用AI工具挖掘流量变现潜力。YouTube表示将致力于推荐高质量内容，并移除违规内容。

2025年10月，AI生成的历史长视频在YouTube等平台迅速走红，成为新兴掘金赛道。以“Sleepless Historian”为代表的账号自4月底上线，单月涨粉超35万，订阅数突破62万，其中一条2小时视频播放量近400万。这些视频结合白噪音与历史故事，助眠效果显著，评论区反响热烈。创作流程包括AI策划选题、生成脚本及语音，制作成本低且效率高，日均可更新1-2条。尽管YouTube新规限制低质AI内容，但因这些视频兼具知识性与娱乐性，仍可获得广告分成。据估算，“Sleepless Historian”单条视频收益可达4000美元。然而，随着竞争加剧，这一冷门赛道或将快速变为红海。

9月11日，YouTube宣布全面上线多语言配音功能，此前该功能已试点两年。数百万创作者可在接下来几周为视频添加多语种配音，吸引更多全球观众。试点阶段，该功能曾开放给MrBeast、Mark Rober和Jamie Oliver等创作者，初期需依赖第三方服务，后引入基于谷歌Gemini技术的AI自动配音工具，可模仿语气与情绪。数据显示，使用该功能后，非主要语言观众贡献了超四分之一观看时长，Jamie Oliver频道播放量增长三倍。此外，YouTube还测试了多语言缩略图功能，支持封面文字翻译，进一步优化全球用户体验。

8月26日，YouTube被曝未经用户同意使用AI技术修改视频内容。音乐博主Rick Beato和Rhett Shull发现自己的视频形象被调整，如头发、皮肤和衣服细节被改变，引发信任危机。YouTube承认在Shorts功能中实验性使用传统机器学习技术提升画质，称目的是去模糊和降噪。但专家批评其做法未获创作者许可，可能误导公众并模糊可信任内容界限。此问题自6月起已有用户投诉，涉及对视频真实性的争议。

YouTube将于8月13日在美国测试AI“识龄”功能，通过分析用户的视频搜索、观看类别和使用时长等信号，判断观众是否未满18岁。若检测为未成年，平台将启用青少年保护措施，包括非个性化广告、休息提示及内容推荐限制。用户可通过身份证或自拍等方式纠正AI误判。这项功能此前已在其他市场应用，效果良好。YouTube称此举旨在适应美国多州及国际年龄验证法规，保护儿童网络安全。此外，部分创作者可能因受众变化导致广告收入减少，但影响预计有限。公司计划在广泛推广前密切监测该功能表现。

YouTube将于7月15日更新政策，打击通过AI批量生成低质内容牟利的行为。新政策将明确YouTube合作伙伴计划（YPP）的变现规则，重点限制非原创、批量生产的视频及其他重复性内容的收益能力。平台强调，这类内容多年来一直不符合变现标准，但随着生成式AI工具普及，AI垃圾内容激增，包括虚假新闻视频和AI配音片段。尽管官方称此次调整为‘小幅更新’，业内认为此举旨在保护平台声誉，并为清理违规创作者提供依据。部分创作者担忧影响变现能力，但YouTube表示不会对合规内容造成影响。

6月21日消息，谷歌被曝利用YouTube上高达200亿条视频训练其AI模型Gemini和Veo 3，引发创作者关注。CNBC报道称，尽管谷歌回应称仅使用部分视频且已获相关协议，但许多创作者表示对此毫不知情，也未被提前通知或征询意见。根据YouTube规则，在上传视频时，创作者默认授权YouTube广泛使用其内容，而创作者虽可限制第三方公司使用视频训练AI，却无法阻止谷歌将其用于自家模型。YouTube发言人强调，公司一直利用平台内容优化产品，并设置保护机制维护创作者权益。然而，专家指出，即使仅使用1%，也意味着超过23亿分钟视频被用于训练，规模远超其他竞争者。此事件凸显AI训练数据使用的争议性。

YouTube宣布推出新功能“峰值时刻”，利用Gemini AI模型识别视频中观众注意力最集中的时段，并在此后插入广告，以提高广告曝光量和点击率。该功能目前处于试点阶段，预计年内逐步推广。据TechCrunch报道，该方案采用基于情感的定向策略，投放与视频情感一致的广告，有助于提升观众对广告的记忆度。此功能在纽约举行的YouTube Brandcast活动上公布，标志着谷歌在AI货币化领域的进一步探索。IT之家5月15日消息显示，这是YouTube为广告商提供的新工具之一。