2026年5月21日，投资银行Evercore ISI发布AI渠道调研报告显示，超大规模数据中心正加速转向自研定制ASIC和替代加速器，英伟达GPU因功耗和散热成本过高面临挑战。预计到2028年，英伟达在AI推理市场份额可能降至50%。目前，AI工作负载95%为推理需求，工程师采购标准已从性能转向每代币成本、投资回报率等经济效益指标。此前摩根士丹利报告指出，英伟达Blackwell GPU数据中心成本是定制AI芯片的两倍，但性能优势未获认可，其70%毛利率被指过高。行业转向AMD、谷歌TPU、亚马逊Trainium等替代方案，Groq等加速器也成新选择。