信通院&清华提出FedRE：用「纠缠」解决联邦学习三难困境 | CVPR 26 在联邦学习中，如何同时优化模型性能、保护数据隐私并降低通信开销是一个重要挑战。尤其是在模型异构场景下，不同客户端可能使用不同的模型架构（如卷积神经网络和Transformer），这进一步增加了优化难度。 为此，中...